作為開發人員喜愛的語言之一，Python以其豐富的社區可用工具和庫而聞名。我們列出了開發人員可以用于計算機視覺10個流行的Python庫或平臺，以幫助開發人員自動化開發任務，其中包括檢測和可視化。

1 | fastai

fastai是一個深度學習庫，它提供高級組件，可以在標準深度學習領域快速、輕松地提供最先進的結果。它還為研究人員提供了可以混合和匹配的低層次組件，以建立新的方法。

fastai包括各種特性，比如一個gpu優化的計算機視覺庫，它可以在純Python中擴展，一個新的Python類型分派系統以及一個用于張量的語義類型層次結構等等。

鏈接：https://github.com/fastai/fastai

2 | IPSDK

IPSDK是一個用c++和Python編寫的圖像處理庫。該庫提供了一系列完整的圖像處理功能來處理數據集，以及一個全面和優化的功能范圍的2D和3D圖像處理。

IPSDK自動調整自己以適應處理器的體系結構和能力。該庫的功能包括全PC集群支持、高性能、高可用性計算等。

鏈接：https://www.reactivip.com/image-processing/

3 | Imutils

Imutils是一個計算機視覺軟件包，包括一系列OpenCV +方便的功能，使基本的圖像處理功能，如平移，旋轉，調整大小，骨架化，顯示Matplotlib圖像，排序輪廓，檢測邊緣等相當容易。

鏈接：https://www.pyimagesearch.com/2015/02/02/just-open-sourced-personal-imutils-package-series-opencv-convenience-functions/

4 | Keras

Keras是用Python編寫的高級神經網絡庫，能夠運行在TensorFlow或Theano之上。該庫的開發重點是實現快速實驗。

這個深度學習庫提供了幾個特性，包括對卷積網絡和循環網絡的支持，允許簡單和快速的原型化等等。

5 | Matplotlib

Matplotlib是一個全面的可視化庫，用于用Python創建靜態、動畫和交互式可視化。該庫可以執行各種功能，比如開發發布質量的圖形、導出和嵌入到多種文件格式和交互環境中等等。

鏈接：https://matplotlib.org

6 | OpenCV

OpenCV是一個流行的、開源的計算機視覺庫，專注于實時應用程序。該圖書館采用模塊化結構，包括數百種計算機視覺算法。OpenCV包括圖像處理、視頻分析、二維特征框架、物體檢測、攝像機標定、三維重建等模塊。

鏈接：https://opencv.org

7 | Pytessarct

Pytessarct或Python-tesseract是Python語言的光學字符識別(OCR)工具。這個工具是谷歌的tesseracc – ocr引擎的包裝器，可以幫助識別和讀取嵌入在圖像中的文本。

該工具還可以作為tesseract的獨立調用腳本使用，可以讀取Pillow和Leptonica圖像庫支持的所有圖像類型，包括jpeg、png、gif、bmp、tiff等。

鏈接：https://pypi.org/project/pytesseract/

8 | PyTorchCV

PyTorchCV是一個基于pytorch的計算機視覺任務框架。該框架是一個集合的圖像分類，分割，檢測和姿態估計模型。在這個框架中有很多實現的模型，包括AlexNet, ResNet, ResNeXt, pyramid idnet, SparseNet, DRN-C/DRN-D等等。

鏈接：https://pypi.org/project/pytorchcv/

9 | Scikit-Image

Scikit-Image是一個流行的開源Python庫，它包含了一組用于圖像處理的算法。它基本上是一個SciPy的圖像處理工具箱。建在scipy.n圖像以Python語言提供一組通用的圖像處理例程。這個圖像處理庫以Python編程語言提供了一個文檔完善的API，并實現了用于研究、教育和工業應用的算法和實用程序。

鏈接：https://scikit-image.org

10 | SimpleCV

SimpleCV是一個流行的機器視覺框架，用于構建計算機視覺應用。這個庫是用Python編寫的，有助于訪問幾個高性能計算機視覺庫，比如OpenCV。

該框架是可用于開發vision應用程序的庫和軟件的集合。它為相機、圖像處理、特征提取和格式轉換提供了簡潔、可讀的界面。它還允許用戶使用來自網絡攝像頭、Kinect、FireWire和IP攝像頭或移動電話的圖像或視頻流。
責任編輯：YYX