AI正在被用于提高天氣預報的準確性和準確性，幫助農民和可再生能源行業，并刺激一些兼并和收購活動。

傳統的天氣預報模型基于從深空空間衛星（如NOAA的深空氣候觀測站、氣象氣球、雷達系統，有時從基于物聯網的傳感器）收集的數據進行統計測量。如今，AI 在天氣預報中找到了一個角色，利用機器學習在更小的時間內處理更復雜的數據，希望提高準確性。

例如，根據《分析洞察》中的最新一項報道，NOAA 的數值天氣預報 （NWP） 站點提供了一系列數據集供研究人員使用，從溫度和降水數據到波高。該網站提供從氣象衛星、中繼站和無線電信號站中傳出的大量數據集，以幫助提供短期天氣預報或長期氣候預測。

除了機器學習，其他用于天氣預測的人工智能技術包括人工神經網絡、組合神經網絡、背向傳播網絡、徑向基礎函數網絡、一般回歸神經網絡、遺傳算法、多層感知器和模糊聚類。

IBM的天氣公司尋求改變天氣預報

天氣預報是大生意。IBM 在 2016 年收購了天氣公司及其所有屬性，包括一家weather.com。IBM 計劃利用天氣公司廣泛的天氣數據以及 IBM Watson 的高級認知功能及其云平臺來改變天氣預報。

IBM去年年底宣布，IBM GRAF，全球高分辨率大氣預報系統，根據IBM的新聞稿，預測條件提前12小時與細節和頻率以前不可用。

當前的全球天氣模型覆蓋 10-15 平方公里（6.2-9.3 英里），每 6-12 小時更新一次。相比之下，IBM GRAF 預測將降低至 3 公里（1.9 英里），并且每小時更新一次，IBM 表示。

氣象公司與美國國家大氣研究中心 （NCAR） 合作，根據 NCAR 的下一代開源全球模型（跨尺度預測模型 （MPAS））創建 IBM GRAF。據說，這一模型使用最先進的科學來預測全球范圍到雷暴水平的大氣。

新的 IBM GRAF 系統在基于 IBM POWER9 的超級計算機上運行，該超級計算機針對 CPU 和 GPU（圖形處理單元）進行了優化。氣象公司和IBM公司與NCAR、懷俄明大學電氣和計算機工程系等公司一起，將 OpenACC 指令應用于 MPAS，以利用 IBM 電力系統 AC922 服務器上的 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU。

IBM 指出，這是世界上第一個在基于 GPU 的高性能計算架構上運行的全球天氣模型。希望讓客戶能夠做出更明智的、與天氣相關的決策。

谷歌預測工具嘗試預測雨提前六小時

谷歌已經開發出一種天氣預報工具，利用人工智能技術在降雨前6小時做出準確的降雨預測。該工具基于U-Net卷積神經網絡（CNN）（德國弗萊堡大學計算機科學系生物醫學圖像分割開發），在編碼階段排列的數學運算層序列。它從衛星上拍攝輸入圖像，并在一系列步驟中將它們轉換為輸出圖像，從而產生更高的分辨率。

谷歌研究公司的高級軟件工程師Jason Hickey在他的團隊的研究論文《來自雷達圖像的降水現在廣播的ML》中說，“如果計算預測需要6個小時，那么每天只能運行3-4次，并且根據6小時以上的舊數據進行預測，這限制了我們對現在發生的事情的了解。據報道，谷歌的這個UNET提議的工具優于替代品。

研究人員在結論中指出，”一個懸而未決的問題是，純機器學習數據驅動方法能否優于傳統的數值方法，或者最終，最好的預測需要來自這兩種方法的組合。

氣候公司是拜耳的子公司（前身是孟山都分公司，2018年被拜耳收購），利用衛星圖像和超本地天氣數據進行機器學習。該公司的 FieldView 數字農業平臺旨在為農民提供先進的連接和輕松獲取機器生成的農藝數據。

該公司最近與德國農業機械制造商CLAAS達成協議，允許CLAAS遠程信息處理的客戶訪問 FieldView內機器生成的天氣數據。

“幾十年來，農民們一直在從他們的農業設備收集數據。氣候公司首席執行官邁克斯特恩（Mike Stern）在一份新聞稿中表示：”天氣數據、土壤數據、作物性能數據也是如此。“當這些數據集能夠與我們正在開發的高級 AI 工具相結合，幫助提高盈利能力并降低其農場的風險時，這些數據集對我們的客戶就更加有價值了。

可再生能源產業投資人工智能天氣創業

天氣預報在可再生能源業務中也被證明是有價值的。印度最大的可再生能源公司雷新電力（ReNew Power）最近收購了印度的人工智能和機器學習初創公司”氣候連接“，這一趨勢就是明證。

ReNew Power 計劃將氣候連接作為一家獨立子公司運營，繼續開發軟件及其業務。”可再生能源行業的第一波增長來自當地有形資產的增長，“ReNew Power現任董事長兼董事總經理Sumant Sinha表示。”下一波浪潮將來自數字產品的開發，幫助優化從發電機到配電公司到客戶的電源流。

氣候連接首席執行官兼聯合創始人 Nitin Tanwar 表示：“我們相信，公司對 ReNew Power 的收購將幫助我們為現有配電實用程序和 IPP 客戶創造長期價值，并為我們下一步的旅程提供急需的規模。
責任編輯：YYX