作者：年勇來源：中制智庫

美國仍然是全球制造業(yè)第一強國，

第二也不是中國！

9月9日，以“新制造時代”為主題的“2020中國互聯(lián)網(wǎng)制造峰會”在廈門召開。國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)司原司長年勇表示，美國一直以來沒有放棄制造業(yè)。去年美國服務(wù)業(yè)占經(jīng)濟總量的81%，但其中60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的。目前中國制造業(yè)仍然顯現(xiàn)出較多的不足。

以下為年勇的演講速記，中制智庫整理——

智能制造是一個特別大的題目，我講點自己的認識，跟大家分享。按理說，今天要講制造業(yè)，有人跟我說不太理解，說你還講制造業(yè)，題目和內(nèi)容都有點LOW。我說講什么不LOW呢？講大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈不LOW，但是我說你理解錯了，我們這個社會目前最大的誤導(dǎo)就是制造業(yè)不行了，制造業(yè)落后了，要講大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、量子計算之類，才跟得上形勢，才與時俱進。這是當前社會最大的問題。

美國從來沒有放棄制造業(yè)

要談制造業(yè)是因為當前制造業(yè)還是我們國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，是我們科學技術(shù)的基本載體，一個國家的科技水平和經(jīng)濟實力體現(xiàn)在哪里？唯一的標志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達。這個是我們現(xiàn)在沒人說的，不想說，不愿意說，我總結(jié)，人類的發(fā)展進步就是制造業(yè)的發(fā)展進步。人家會說我偏激，我說人和動物的區(qū)別就是在于人可以制造工具。現(xiàn)在有一個說法叫做美國是服務(wù)經(jīng)濟了，后工業(yè)社會，不搞制造業(yè)了，而中國制造業(yè)很發(fā)達。你知道美國的具體情況是什么樣的情況？我分享一下我的觀點，可能不一定對，大家共同交流。

去年美國服務(wù)業(yè)的比重是81%，以此證明美國是后工業(yè)經(jīng)濟，是不要制造業(yè)的經(jīng)濟。但是很多人不知道，在美國服務(wù)業(yè)的81%里頭，美國制造業(yè)去年是2.36萬億，占經(jīng)濟總量的11%，服務(wù)業(yè)是81%。大家不知道81%背后的東西，背后是什么？美國的服務(wù)業(yè)里頭60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的，大體這些年占美國經(jīng)濟總量48%、49%、50%。什么意思？美國為制造業(yè)服務(wù)的生產(chǎn)性占一半，就是說美國經(jīng)濟全部總量里有一半是為制造業(yè)服務(wù)。加上制造業(yè)本身就超過了60%。換句話說，可以說美國制造業(yè)占美國經(jīng)濟總量超過60%。那美國其是一個制造業(yè)國家，還是一個制造業(yè)大國，美國從來沒有放棄制造業(yè)，直到今天。前天特朗普還說，美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。中心意思是講要擺脫中國的依賴，美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。總之，如果我們中國對這個認識不清楚，天天忽悠新概念，我估計中國要為此付出沉重的代價。

智能制造的昨天、今天和明天

第一，昨天。人類歷史就是科學技術(shù)不斷為制造業(yè)賦能的歷史，我們不斷發(fā)明新的科學技術(shù)，不斷的應(yīng)用在制造業(yè)上，促進制造業(yè)的發(fā)展進步。

今天之所以叫它智能制造，智能制造提出的時間不長，是1988年美國的懷特教授出的一本書《智能制造》，這里面首次提出來，提出來以后到現(xiàn)在也就32年，時間很短。實際上說起智能制造，往前追溯，應(yīng)該說從第一次工業(yè)革命開始，那個時候是1776年，瓦特發(fā)明蒸汽機，那個時候制造業(yè)開始比較快的進步。為什么工業(yè)革命是瓦特發(fā)明蒸汽機，是動力的進步，不用人去拉，人就可以解放出來，是機械化時代，那個時候開始我們就已經(jīng)進入了制造業(yè)的現(xiàn)代化進程。

又經(jīng)歷了第二次工業(yè)革命，第二次工業(yè)革命就是以1821年法拉第發(fā)明電動機為標志，人類進入了電氣化時代，電氣化時代又上了一個臺階。進入第三次工業(yè)革命，1946年發(fā)明電子計算開始，我們進入了第三次工業(yè)革命的時代。第三次工業(yè)革命這個時代還在持續(xù)，至于持續(xù)多長時間不知道。

這個過程當中我們經(jīng)歷了自動化或者叫數(shù)字化，后來經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化，近幾年由于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等等新技術(shù)的出現(xiàn)，包括人工智能的技術(shù)，第三次工業(yè)革命就認為是智能化時代。在過去200多年當中，第一次工業(yè)革命以來，發(fā)達國家從來沒有放棄過制造業(yè)，而且始終處在制造業(yè)的領(lǐng)先地位。近年來，推進制造業(yè)的能力水平及各方面，發(fā)達國家從國家層面提出的很多的戰(zhàn)略，也提出很多的支持措施，包括資金支持。他們的企業(yè)，特別是大企業(yè)在推進制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。

從國內(nèi)來看，我們國家改革開放40年來，我們緊跟發(fā)達國家的步伐，向他們學習，抓住全球產(chǎn)業(yè)大勢，特別是新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)的制造技術(shù)有機融合，這方面還是取得非常大的進步，取得了很多成就，這些成就就不一一列舉。為什么有這個成就？一個原因是我們積極向別人學習借鑒，一個是我們自己不斷努力的結(jié)果。第二，今天。盡管過去30年我們在制造業(yè)取得很大成就，發(fā)展成世界第一大制造體系（總規(guī)模），制造業(yè)存在的問題也是很多，距離發(fā)達國家差距還非常巨大，盡管塊頭不小，但是從技術(shù)、工藝、材料、水平能力上各個方面，比較高端這部分差距還是非常巨大。 當然，但是真正走工業(yè)化的時間還是比較短，實際上也就這40年，換句話說，現(xiàn)在我們?nèi)〉贸删蛯嶋H上是我們用三四十年的時間走完了西方發(fā)達國家近300年的工業(yè)化道路。走過的第一次工業(yè)革命一百年，走了第二次工業(yè)革命的一百年，又走過了第三次工業(yè)前三四十年，這么短的時間內(nèi)我們急速的追趕，勢必肯定缺失了很多東西，少了很多環(huán)節(jié)。

所以說，歸納起來比較突出有三個方面： 第一，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱。現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包括研究的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、應(yīng)用的基礎(chǔ)等等與發(fā)達國家差距很大，其中最為突出的就是基礎(chǔ)研究，基礎(chǔ)研究對后面的應(yīng)用至關(guān)重要。因為前面工業(yè)化時間很短這個客觀現(xiàn)實，好多基礎(chǔ)研究沒有跟上，包括大學研究機構(gòu)包括大企業(yè)的基礎(chǔ)研究都很差。基礎(chǔ)研究如果上不去，一百多年前美國有一個物理學家叫做亨利羅蘭，他有一個演講，他說為了應(yīng)用科學，科學本身必須成功，假如我們停止科學的進步而只留意科學的應(yīng)用，很快就會退化成中國人那樣。多少代人以來他們都沒有什么進步，因為他只滿足科學應(yīng)用，卻從來沒有追問過他們所做事情的原理，這些原理就構(gòu)成了科學。到了一百多年之后的今天，我們改的怎么樣了？我回答不了這個問題。但是我們看到的現(xiàn)實是我們重大的基礎(chǔ)理論，重大的原創(chuàng)核心技術(shù)幾乎是空白。到今天4G的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴重依賴于國外。

目前我國高端的芯片，智能的工業(yè)機器人等等這些硬件我們幾乎不能生產(chǎn)，我們原創(chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關(guān)鍵軟件也要依靠進口。打個比方說驅(qū)動電機，生產(chǎn)驅(qū)動電機一個小部件國內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模很大，全世界沒有人可比，但是制造這個電機所需的高速精密軸承，耐電的材料，高精度的位置和溫度的傳感器，里面的電子開關(guān)IGBT等等這些東西我們沒有一件能生產(chǎn)。由于基礎(chǔ)的研究差，導(dǎo)致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人，這是我們發(fā)達國家和美國最根本、最大的差距。就是因為我們基礎(chǔ)研究差的原因。 第二個短板是產(chǎn)業(yè)生態(tài)上不去。制造業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈不完整，這個問題非常突出，有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆?wù)的這些重要的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施還差得很遠，比如說這兩天討論的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G，包括數(shù)據(jù)資源的體系、人才資源體系幾乎沒有什么健全。 第三，產(chǎn)業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個偏差，一個偏差是不重視制造過程、制造經(jīng)驗的結(jié)果。這個積累非常重要，就是好大喜功，沒有認識到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走，為什么？因為工業(yè)化的進程可以縮短，不可以省略。省略了任何一個環(huán)節(jié)將來都要付出沉痛的代價，而且早晚還要補上。你想跳過，將來都要付出代價，而且這個代價非常沉痛。所以第一個偏差是認知偏差。第二，引導(dǎo)偏差，很多引導(dǎo)策略不系統(tǒng)、不完整，碎片化，沒有辦法執(zhí)行，針對性和可操作性都很差，重點也不突出。這種情況下怎么形成共識、形成合力。第三個偏差就是執(zhí)行偏差，在推進制造業(yè)智能化或者推進智能制造過程中，沒有看見主導(dǎo)力量，各自為政，一片散沙，而且資本、人力、物力的投入都浪費掉了。

這就是我們今天面臨的形勢，就是這么嚴峻。 第三，明天。明天面臨什么？實際上很清楚，今天面臨什么短板、瓶頸，那就是我們明天要努力的方向。這樣說的話， 第一，是要夯實基礎(chǔ)。當然有大學問題、研究機構(gòu)問題、企業(yè)的問題，這些基礎(chǔ)都要夯實，沒有這個基礎(chǔ)想飛是不可能。意思是，必須全社會有這個意識。大學在基礎(chǔ)研究中承擔至關(guān)重要的角色，美國的經(jīng)濟起飛有兩個引擎，一個是美國西部在加州的舊金山灣區(qū)，一個在美國的東部，在美國麻省的波斯頓，為什么會出現(xiàn)這兩個特別活躍，創(chuàng)新成果層出不窮。西部有加州大學，有斯坦福大學這樣一系列的著名大學。東部地區(qū)有哈弗大學、麻省理工學院等。這些大學有雄厚的研究力量，有長期的積累，有源源不斷的學生進來和出來，就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。美國這兩個地方圍繞著大學形成相當發(fā)育的產(chǎn)業(yè)，大學里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供產(chǎn)業(yè)化的一系列制造業(yè)。還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。 同時，這一套發(fā)達國家的制造業(yè)體系和發(fā)達的金融業(yè)體系就確保了美國從大學的基礎(chǔ)研究出來的成果能夠小試、中試、產(chǎn)業(yè)化，然后放大，最后就是很大的產(chǎn)業(yè)。工廠可以不放在美國，可以放在中國、歐洲。但是，它的原創(chuàng)成果在他的大學里，而且這些教授、實驗室主任領(lǐng)著老師學生圍繞著某一個細分領(lǐng)域，一個小領(lǐng)域持續(xù)研究。而且從前幾代的實驗室主任接過來這個接力棒。

曾經(jīng)有一個中國小孩在那工作，我就問他，你是干什么的，他就做研究，來了半天。我說我想知道你半年你的學習、生活狀態(tài)是什么樣子？他說我的半年全部在實驗室，早上起床吃點東西就到實驗室，到晚上十一二點回去。他說也不是老師要求他這樣子，從實驗室主任到一幫的年輕老師到學生都是這樣的狀態(tài)，而且全是自愿的，每天的狀態(tài)都非常激昂，覺得有意義。我說這就是美國強大的唯一原因，誰能做到一點誰就是最大最強的。第二，健全生態(tài)。一個是健全智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，把短板補上。一個是推進智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G。一個是人才體系的建設(shè)，沒有人什么都干不成。

第三，完善環(huán)境。第一，提升認知水平。第二，加強引導(dǎo)，要破除引導(dǎo)策略的碎片化。我曾經(jīng)牽頭制定了一個《增強制造業(yè)核心技術(shù)三年行動計劃》，每三年一次，為什么要制定這個？就是想集中少數(shù)重點領(lǐng)域，把各種資源、資金、人才都集中到這個領(lǐng)域，使這個領(lǐng)域盡快有所突破。現(xiàn)在已經(jīng)執(zhí)行到第二輪，支持了一大批項目，效果非常好。第三，推動實施。我們講智能制造核其他重心還是制造，你不能想象你的制造不行，上面再加計算機，加個軟件就行了，不是這樣的，制造業(yè)需要積累，需要摸索，它有很多隱性知識，不是三天兩天就學得來的。如果不熟悉制造過程、制造程序、制造工藝、制造經(jīng)驗，那后邊的再多的數(shù)據(jù)都沒有用，你根本不知道數(shù)據(jù)背后是什么。

從這個意義上講智能制造的推進可能需要一個制造業(yè)巨頭來引領(lǐng)來主導(dǎo)，沒有的話，這個事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè)，才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術(shù)，不掌握這個，你想引領(lǐng)也引領(lǐng)不了。國際上最典型就是GE，上百年的制造業(yè)制造經(jīng)驗，它對制造工藝、制造領(lǐng)域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時又有巨大的實力來提升信息技術(shù)水平，掌握了大量信息技術(shù)的關(guān)鍵，這樣，兩方結(jié)合才可能引領(lǐng)智能制造的發(fā)展。意思是制造業(yè)大企業(yè)要成起歷史責任。 今日推薦！芯片人必備微信號

原文標題：美國仍然是全球制造業(yè)第一強國，第二也不是中國！天天忽悠，要付出沉重代價

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責任編輯：haq