1 背景知識

在膚色識別算法中，常用的顏色空間為Ycbcr,Y代表亮度，cb代表藍色分量，cr代表紅色分量。

由于膚色在YCbCr 空間受亮度信息的影響較小，本算法直接考慮 YCbCr 空間的 CbCr分量，映射為兩維獨立分布的 CbCr空間。在 CbCr空間下，膚色類聚性好，利用人工閾值法將膚色與非膚色區域分開，形成二值圖像。

RGB 轉 YCbCr 的公式為：

Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16

Cb= -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128

Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

對膚色進行判定的條件常使用如下判定條件:

Cb > 77 && Cb

Cr > 133 && Cr

2 zynq-7000的膚色識別實現
本節工程的建立基于《Zynq-7000電子相冊的實現》，工程創建以及arm端代碼的編寫請參考《Zynq-7000電子相冊的實現》。

2.1 膚色識別IP的介紹

2.2system 模塊圖

從總體模塊圖可以看到首先實現rgb顏色空間轉ycbcr顏色空間，其次實現膚色識別。

2.3 實驗結果

結果分析：從實驗原圖和實驗結果來看，膚色識別模塊將某些非膚色部分也識別稱膚色，這里我們需要改變的對膚色進行判定的條件:

Cb > 77 && Cb

Cr > 133 && Cr

調整cb和cr分量的閾值來達到最佳的膚色識別效果。

編輯：hfy