利用人工智能（AI）開發工具來改善對罕見，進行性和高度虛弱的疾病（如Friedreich氏病（FRDA）和脊髓小腦共濟失調（SCA））的治療的監測。這是博洛尼亞大學電氣，電子和信息工程系的Stefano Diciotti教授和美國以人類為中心的人工智能母校的一項新研究項目的目標。

該項目和其他六個項目獲得了Telethon基金會頒發的“春季種子資助”，以幫助患者協會將其資金投入到針對罕見和經常未充分研究的疾病的研究項目中。博洛尼亞大學將領導由意大利共濟會協會（AISA-Italianoci Sindromi Atassiche）支持的這項研究項目。

共濟失調是神經退行性疾病，包括自愿性肌肉運動的逐漸喪失。這種疾病的某些形式是遺傳性的。Friedreich和脊髓小腦性共濟失調都是遺傳性的，是由脊髓和小腦（即運動協調??中心）的惡化引起的。

迄今為止，還沒有有效的治療遺傳性共濟失調的方法。但是，通過采用先進的技術來分析患者的大腦MRI，研究人員能夠確定可以更準確地監測疾病的指標。反過來，這可以幫助開發新的治療方法。

我們的方法采用了非常有前途的大腦結構復雜性定量指標：分形維數。我們從MRI的分析中得出該指數，并認為它可以為引起這種共濟失調典型的大腦發育和早期衰老的變化提供重要的見解。”