香港中文大學(中大)與香港理工大學(理大)正利用光聲光譜氣體傳感技術，研發“抗疫傳感器”，希望通過追蹤示蹤氣體“六氟化硫”的流向及分布，推算樓宇中病毒散播的速度。中大研究團隊稱，該技術亦適用于燃煤電廠氮氧化物的減排，及石油化工物料的快評分析，未來將主要向內地發展應用。

靈敏度氣體傳感及控制技術是兩年前由中大機械與自動化工程學系教授任偉，與其博士研究生許可合作開發。

任偉介紹，該技術最早主要計劃應用于燃煤發電，可有效節省成本，助電廠達到環保部門超排放標準。惟疫情發生后，項目推進被迫暫停。團隊于是轉變方向，基于上述技術，與理大共同研發“抗疫傳感器”，模擬新冠病毒在樓宇中的散播途徑，降低群組爆發風險。

系統利用可調諧激光吸收光譜及超高靈敏度光聲光譜技術，可測量氮、氨、硫等42種氣體在空氣中的含量。該項目于今年香港大學生創新及創業大賽中，榮獲創業組別一等獎，亦將于11月參加全國“互聯網+”大學生創新創業大賽。

任偉續說，示蹤氣體“六氟化硫”屬無色、無味、無毒的溫室氣體，但因不能大量釋放，有效追蹤濃度低于十億分之一甚至千億分之一，故目前正研究進一步加強傳感器的靈敏度，希望達至現時1000倍。

任偉稱，隨著香港疫情日趨平穩，團隊除了會繼續研究“抗疫傳感器”外，亦會啟動向內地發展的計劃，考慮分別在深圳及廣州開設分公司，加快完成設備在內地電廠應用的測試，并早日實現設備量產。