北京，2020 年 9 月 18 日 ——企業(yè)數(shù)據(jù)云公司 Cloudera（NYSE：CLDR）今日宣布將在 Cloudera Data Platform（CDP）中推出全新的企業(yè)數(shù)據(jù)云服務，包括 CDP Data Engineering（數(shù)據(jù)工程）、CDP Operational Database（操作型數(shù)據(jù)庫）和 CDP Data Visualization（數(shù)據(jù)可視化）。這些新服務是專為數(shù)據(jù)專家開發(fā)的分析功能，不同于那些需要附加功能才能實現(xiàn)工作流程自動化、工作優(yōu)先級別劃分和性能調(diào)整等關鍵功能的通用服務，CDP 直接加入了這些功能支持數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家以更智能且更快捷的方式工作。CDP 企業(yè)數(shù)據(jù)云服務支持數(shù)據(jù)專家能夠自信應對數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以及跨多云和私有云對孤島數(shù)據(jù)進行分析。

在全球疫情的影響下，每家企業(yè)都面臨著巨大的變革。從面對面會議到購買食品雜貨，所有事物幾乎一夜間都通向數(shù)字化。因此，企業(yè)機構(gòu)的每個業(yè)務點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都多于以往，而且還需要追蹤和監(jiān)視更多數(shù)字化交易，與同事、客戶和合作伙伴的每次互動也都需要在線上進行。由于每家企業(yè)都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，Cloudera 認為此次沖擊帶來了加快和優(yōu)化業(yè)務決策的機會。Cloudera Data Platform （CDP） 可以在數(shù)據(jù)生命周期的任何階段，充分利用幾乎無限數(shù)量和種類的數(shù)據(jù)來支持企業(yè)做出更好的決策。

憑借數(shù)據(jù)生命周期集成技術(shù)，無論數(shù)據(jù)位于何處或在何處運行分析，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家都能夠安全高效地處理數(shù)據(jù)。通過集成整個數(shù)據(jù)生命周期及跨公有云和私有云分析功能的獨特混合數(shù)據(jù)架構(gòu)，CDP 不僅能夠幫助提高數(shù)據(jù)專家個人的工作效率，還能幫助數(shù)據(jù)團隊更好地開展協(xié)作。為了應對數(shù)據(jù)風暴，首先必須有效管理、并確保數(shù)據(jù)采集、豐富、分析、實驗和分析可視化的安全性，支持數(shù)據(jù)專家可以更好地協(xié)作，并更快交付預測性維護、客戶 360 分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動型應用。這些應用對企業(yè)開展競爭和更好服務客戶非常必要。

Cloudera 首席產(chǎn)品官 Arun Murthy 表示：“我們的客戶了解數(shù)據(jù)生命周期對數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務決策的重要性，以往通常是集成 NiFi、Kafka、Spark、Impala、Hive、HBase 等更多數(shù)據(jù)集群。對數(shù)據(jù)專家（架構(gòu)師和開發(fā)人員）來說，依然可以使用 CDP Data Hub 進行數(shù)據(jù)生命周期集群服務。如今，借助 CDP 的分析功能，工程師、分析師和科學家等無需了解或管理集群，就能各取所需來更好地完成工作。而且，由于在整個數(shù)據(jù)生命周期中都具有內(nèi)置的安全性和治理功能，因此 IT 團隊的工作也變得更容易。這是一款適用于所有人的企業(yè)數(shù)據(jù)云。”

CDP Data Engineering（數(shù)據(jù)工程）

CDP Data Engineering 是運行在 Kubernetes 上的一項強大的 Apache Spark 服務，包含基本數(shù)據(jù)工程服務所不具備的關鍵生產(chǎn)力增強功能：

基于視覺 GUI 的監(jiān)視、故障排除和性能調(diào)整，可加快調(diào)試和解決問題的速度

Native Apache Airflow 和各種強大的 API，可編配和自動執(zhí)行作業(yè)調(diào)度，并在任何地點提供復雜的數(shù)據(jù)管道

資源隔離和基于 GUI 的集中式作業(yè)管理

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成與 SDX 安全和治理

IDC 數(shù)據(jù)集成和智能軟件服務研究總監(jiān) Stewart Bond 表示：“數(shù)據(jù)工程在數(shù)據(jù)科學中的作用對于實現(xiàn)落地應用至關重要。機器學習模型無法投產(chǎn)已成為一個普遍問題，原因之一是企業(yè)機構(gòu)在努力連接各個點時，會遇到數(shù)據(jù)工程管道自動化方面的挑戰(zhàn)。集成式平臺的價值就在于可以將所有要素整合在一起。”

為全數(shù)據(jù)生命周期分析和生產(chǎn)應用準備數(shù)據(jù)，對于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值至關重要。CDP Data Engineering 是一種專用的數(shù)據(jù)工程服務，可大規(guī)模加速企業(yè)數(shù)據(jù)管道，從數(shù)據(jù)采集、豐富直到獲取數(shù)據(jù)洞察。

CDP Operational Database（操作型數(shù)據(jù)庫）

隨著企業(yè)不斷產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，開發(fā)人員的任務是構(gòu)建應用程序，以便降低數(shù)據(jù)訪問門檻，能夠進行實時操作，支持業(yè)務運營和創(chuàng)收。不同于通用數(shù)據(jù)庫服務，CDP Operational Database 是一項高性能 NoSQL 數(shù)據(jù)庫服務，可為關鍵業(yè)務運營應用提供卓越的規(guī)模和性能，包括：

進化的模式支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，通過允許對基礎數(shù)據(jù)模型進行更改而無需更改應用來保留應用設計的靈活性。

根據(jù)集群的工作負載利用率自動擴展，從而優(yōu)化基礎架構(gòu)利用率和成本。

使用 HBase API 的 NoSQL 鍵值多模式客戶端訪問和帶有 JDBC 的關系型 SQL，使習慣于使用 MySQL、Postgres 等構(gòu)建應用的開發(fā)人員可以訪問 CDP Operational Database。

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成以及 SDX 安全和治理。

CDP Data Visualization（數(shù)據(jù)可視化）

分析師和數(shù)據(jù)科學團隊需要能夠以業(yè)務利益相關者可以快速理解和操作的方式來分享和解釋分析結(jié)果。業(yè)務用戶還需要能夠通過自助式服務，從數(shù)據(jù)和預測模型中發(fā)現(xiàn)和管理自己的可視化文件。CDP Data Visualization 簡化了豐富的可視化儀表板、報告和圖表的管理，以業(yè)務語言提供靈活的分析洞察，從而實現(xiàn)降低整個企業(yè)機構(gòu)訪問數(shù)據(jù)和分析功能的門檻：

技術(shù)團隊可以通過拖放自定義交互式應用來快速分享分析和機器學習模型。

業(yè)務團隊和決策者可以運用數(shù)據(jù)洞察，并制定可信賴且明智的業(yè)務決策。

所有團隊都能受益于使用人工智能技術(shù)的自然語言搜索和視覺推薦進行的快速數(shù)據(jù)探索。

面市情況和定價

CDP Data Engineering 已在 AWS 上全面上市。CDP Operational Database 和 CDP Data Visualization 目前處于技術(shù)預覽階段，預計今年晚些時候全面上市。
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