由于更大的計算能力，圖形處理單元或GPU的興起，人工智能研究經歷了近二十年來的復興。

現在，新型AI計算機系統可能會產生類似的巨大影響。它們不僅會改變AI工作的速度，而且會改變現場進行的實驗類型。

人工智能正在改變計算的整體性質，而作為不可避免的反饋回路的一部分，計算最終將改變人工智能的性質。

英國大型制藥商葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）在新工作中展示了一個這樣的例子。

葛蘭素史克本周在倫敦圣潘克拉斯廣場上談論了其新的AI“樞紐”。該公司的AI研發負責人Kim Branson花了一些時間與ZDNet談論該公司與Nvidia挑戰者Cerebras Systems的合作關系。

Cerebras的“ CS-1”計算機以分解視圖的形式展示了其組件，該計算機等效于用于在大小與宿舍冰箱相同的機柜中進行AI計算的超級計算機。

大腦系統

聽到Branson的描述，與Cerebras的合作利用了由于新的硬件功能（例如更大的內存和吞吐量）而可以開發的新型神經網絡模型。

這與以完全不依賴底層硬件的方式設計神經網絡的AI領域的傳統實踐是一個突破。