物聯網已成為當今世界新一輪經濟和科技發展戰略制高點之一，發展物聯網對于促進經濟發展具有重要意義。物聯網在運行中產生大量的數據信息，需要在云計算平臺上進行優化處理和儲存。然而，云計算也有它的缺點，最主要的問題就是高延遲、高能量消耗等。對此，人們提出了霧計算這一概念。

對于云計算，想必大家都不會陌生。作為IT行業的熱門技術，云計算憑借著易用、靈活、高可用、易擴展等屬性被越來越多的企業用戶所接受。但是對于接下來要說的霧計算，你可能會未必了解。

近年來，隨著物聯網技術的不斷發展，使得互聯設備和數據量激增，依靠云計算已無法滿足爆發式增長的海量數據在計算、存儲和管理等方面的需求，因此業界引入了霧計算的概念。

其實，霧計算最早是由美國紐約哥倫比亞大學的Prof.?Stolfo教授提出，當時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵。而讓霧計算得到廣泛傳播和應用的是思科公司，該公司對霧計算進行重新定義和運用，賦予了霧計算新的含義。

霧計算（Fog?Computing）是一種分散的計算結構，它將處理、存儲和智能控制帶到數據設備附近。這種靈活的結構將云計算服務擴展到網絡的邊緣。因此，縮短了網絡間的距離，提高了效率，并減少了傳輸到云端進行處理、分析和存儲所需的數據量。

霧計算適用于對時間敏感且需要實時響應的關鍵智能物聯網（AIoT）應用，如數據采集和預處理、短期數據存儲需求、狀態監控和基于規則的決策制定。啟用霧計算設備的目標是分析時間緊迫的數據，例如設備狀態、故障警報、警報狀態等。這最大限度地減少延遲、提高效率，并防止了重大損害。

霧計算如何解決物聯網的主要挑戰？

實際上，霧計算具有幾個明顯特征：低延遲及位置和內容感知、地理分布更為廣泛、適應移動性的應用、支持多樣化的異構軟硬件設備、更擅長處理邊緣數據。這讓霧計算可以解決物聯網在發展過程所面臨的許多挑戰。

1、降低延遲

霧計算在終端用戶附近執行所有時間敏感的操作，滿足物聯網應用的延遲限制。

2、打破帶寬限制

霧計算能夠根據應用需求、可用的網絡和計算資源進行數據處理。這減少了需要傳輸到云端的數據量，最終節省了網絡帶寬。

3、不間斷服務

霧計算可以獨立運行，并確保不間斷的服務，即使與云端的網絡連接出現不穩定，也是如此。

4、確保設備安全運行

霧計算充當資源受限設備的代理，以更新這些設備的軟件或安全憑證，它們還可以監控附近設備的安全狀態。

霧計算在物聯網中有哪些應用？

物聯網可以說是霧計算的理想選擇，其中物聯網應用程序需要以TB或更大的速度生成數據，需要快速且大量的數據處理，并且無法將數據來回發送到云中。在以下幾種物聯網應用中，霧計算可以發揮至關重要的作用，具體來說：

1、智能交通

合理的配置交通燈的轉換時間，可以避免城市的主要交叉路口出現交通擁堵，從而提高道路的通行率。通過霧計算，交通燈可以與鄰近的交通燈進行協調，改變紅綠燈的周期，使得各路口的通行效率得到提高，避免可能出現的交通意外。此外，霧計算還可以通過提供實時分析以及駕駛模式的決策，使駕駛員避免分心或偏離道路，更好地輔助駕駛。

2、智能家居

智能家居由連接的各種設備和傳感器組成。然而，這些設備有不同的平臺，因此很難集成。霧計算提供了一個統一的接口來集成所有不同的獨立設備，并為智能家居應用程序提供靈活的資源，以實現存儲、實時處理和低延遲。

3、醫療活動跟蹤

霧計算提供實時處理和事件響應，這在醫療保健中至關重要。除此之外，還解決了醫療記錄從云存儲中檢索所需的連接性問題。

4、工業控制

目前，有許多工業控制系統都要求端到端的延遲維持在亞毫秒內。霧計算的應用減少了延遲，因為它很好地消除了從生產線傳感器到云端，再從云端回到傳感器之間往返而造成的時間滯后。

寫在最后：

根據研究機構Zion?Market?Research發布的一項研究報告顯示，2018年全球霧計算市場為3500萬美元，預計到2025年將達到約7.68億美元，2019年至2025年之間的年復合增長率為55.4%。

隨著物聯網應用規模的不斷擴大，接入側海量數據、實時控制和處理的需求越來越大。霧計算憑借其低延遲、安全性、位置感知以及許多服務器節點等特性，為大量的智能物聯網設備之間的通信，提供了高效、有效、安全的保障。可以預見的是，霧計算的應用空間將會越來越廣闊。
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