英國硬件設計師Graphcore于2016年悄然崛起，推出了第一代智能處理單元（IPU），該公司宣布了其下一代IPU平臺：IPU機器M2000。借助新的M2000，Graphcore承諾“將具有更大的處理能力，更多的內存和內置的可伸縮性，以處理非常大的機器智能工作負載?！?該平臺-現已開始預購-將于2020年底開始批量生產。

M2000計算刀片（Graphcore稱之為“即插即用”）通過Graphcore的四個新Colossus Mk2 GC200 IPU處理器提供了數千萬億美元的“機器智能”計算能力-每個處理器都包含1，472個獨立的IPU內核和59.4個以上的內核架構中的10億個晶體管Graphcore稱之為“有史以來最復雜的處理器”。GC200在處理器內部還包含一個“前所未有的” 900 MB高速SRAM，與Graphcore的第一代IPU相比，速度提高了三倍。

該系統由Graphcore的Poplar軟件堆棧支持，允許用戶在Poplar組裝計算圖和必要的運行時程序時應用其首選的AI框架。第二代系統與Graphcore的第一代Mk1 IPU產品完全向后兼容-當然，速度提高了八倍。

Graphcore強調了M2000的可擴展性，稱“超薄”刀片將允許客戶擴展數據中心，以包括多達64，000個IPU，以提供高達16 exaflops的AI-Float機器智能計算能力。擴展到超過八臺M2000的配置使用Graphcore的機架級IPU-POD 64 ，該機架包含19英寸機架中內置的16臺M2000。

對于這種規模的連接，Graphcore正在使用其新的低延遲IPU-Fabric技術，該技術表示“在將通信延遲從10個IPU擴展到成千上萬個IPU的同時，可使通信延遲接近恒定。” 用戶將能夠選擇自己喜歡的CPU和IPU（通過以太網連接）的組合，他們將能夠使用Graphcore的Virtual-IPU工具動態地配置這些IPU。

雖然要到第四季度才能開始全面供貨，但Graphcore仍在吹捧許多早期客戶，包括微軟，牛津大學，勞倫斯伯克利國家實驗室，Atos和Simula研究實驗室。

“我們與Graphcore合作，使他們的Mk2 IPU系統產品，包括IPU-Machine M2000和IPU-POD橫向擴展系統，可為我們的客戶（特別是大型歐洲實驗室和機構）使用，”戰略與業務部高級副總裁Arnaud Bertrand說道。 Atos大數據系統的研發?！拔覀円呀浽谟媱澟c歐洲的早期客戶一起為他們的AI研究項目構建IPU集群。IPU的新架構可以提供一種更有效的方式來運行AI工作負載，從而適合Atos的脫碳計劃，我們很高興與一家歐洲AI半導體公司合作，共同實現這一未來?！?/p>

通過第二次齊售，Graphcore旨在破壞Nvidia在競爭日益激烈的AI芯片市場中的市場領導地位-并且他們可能會有不錯的表現。Moor InsightsStrategy的AI高級分析師Karl Freund表示：“有了這一新產品，Graphcore可能現在是第一個向Nvidia挑戰數據中心AI的系統，至少在大規模培訓方面如此。”