Arm有限公司上周發布了Cortex-R82芯片，這是一種兼具存儲和數據處理能力的芯片，它可以使新一代的存儲設備能夠幫助處理存儲的數據。
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存儲處理器芯片，如Marvell公司生產的芯片，以及EMC等存儲設備制造商生產的芯片，負責I/O和磁盤管理，但如果您想處理數據，這項工作就落在CPU身上。這意味著數據必須在要處理的驅動器中移入和移出，這項工作落在兩個不同的設備上。

但是，有一種新興的硬件類別被稱為計算存儲，即在數據駐留的地方進行處理，而不是將其移動到內存中。數據通過各種方法處理，如索引和模式，消除了數據移動的延遲并釋放了CPU。顯然這只能在固態硬盤上實現。

Arm過去也生產過類似的芯片，R5和R8系列，但它們都是32位處理器，因此內存僅限于4GB。R82是第一款64位處理器，因此能夠訪問更大的內存空間。在這種情況下，R82可以訪問1TB的內存。

Arm不生產芯片；它設計的是被許可人開發成芯片的設計。Cortex-R82可以用8個核心來實現。更重要的是芯片的一致性，這樣所有的核心都能看到相同的內存。Arm表示，R82的性能是之前R8產品的兩倍。

R82還支持機器學習模型與Arm的Neon機器學習技術，這是一種先進的單指令多數據（SIMD）體系結構擴展，可以加速信號處理算法和功能，從而加快機器學習等應用程序的速度。Arm聲稱Neon比上一代R8將神經網絡性能提高14倍。

這是一個相當大的問題?？蛇x的內存管理單元（MMU）使豐富的操作系統（如Linux）能夠獨立于主操作系統在芯片上運行。因此，存儲陣列可以有自己的多核處理器、內存空間和操作系統，完全獨立于主系統來執行存儲處理和數據處理。所以芯片上有兩個操作環境，可以為這兩個任務分配核心。

這對于機器學習特別重要，因為數據集的大小正以驚人的速度增長，因此數據的存儲和處理可以壓倒主處理器。對主內存和CPU或GPU的調用越少越好。

R82沒有進行推測性的執行，因此它的處理能力不能與Xeon或Ampere相當。但它可以進行實時處理，這對清理數據集非常有用，有助于處理原始數據并減輕初始數據處理的負擔，因此CPU只處理相關信息的工作負載。

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