將于2020年9月推出的英特爾Tiger Lake處理器將是首款具有集成顯卡的英特爾處理器，該顯卡支持AV1硬件解碼，但不進行編碼。 Linux在3月將會把對AV1的硬件解碼的支持合并到libva VAAPI中。近日，Fei Wang提交了補丁，允許FFmpeg充分利用該支持。這使得向諸如VLC和mpv之類的播放器添加AV1硬件解碼支持變得沒有必要。

上圖展示了在配置了舊版雙核Inteli7 CPU和gen8集成顯卡的計算機上的硬件視頻編碼和解碼功能。 英特爾軟件工程師ZefuLi在今年3月4日向libva庫提交了一個補丁，添加了對AV1視頻的硬件視頻解碼支持。libva庫是FFmpeg這類框架用來為AMD和Intel的圖形芯片提供硬件解碼支持的。同時，FFmpeg又被常見的的播放器使用。 即將面世的TigerLake筆記本電腦將不具有AV1硬件編碼功能，這些筆記本電腦具有LPDDR4或LPDDR5 RAM，Thunderbolt，Soundwire和其他優點。因為AV1 CPU編碼非常慢，所以很不幸，在硬件編碼成為一種選擇之前，AV1視頻編碼對于家庭用戶將不是現實的選擇。 AMD沒有跟上隊伍 在硬件視頻編碼方面，AMD長期以來一直落后于Intel，Nvidia和ARM，AV1支持也不例外。 一個對當前Linux內核git版本的driver / gpu / drm / amd / amdgpu / vcn_v3_0.c的細致檢查顯示，即將推出的AMD“ Sienna Cichlid”和“ Navy Flounder”圖形卡將無法使用AV1硬件視頻解碼。drivers / gpu / drm / amd / amdgpu / vce_v4_0.c顯示，他們甚至無法進行VP9硬件編碼。與現有的Raven，Navi和Reinor芯片一樣，它們將僅限于VP9硬件解碼。而自Ice Lake于2019年9月推出以來，集成的Intel圖形芯片就已支持VP9硬件編碼。 硬件編碼是關鍵 令人高興的是，即將到來的英特爾處理器將在硬件中具有AV1視頻解碼功能，當新的Tiger Lake處理器到來時，便有Linux對它的支持。但關鍵問題是，只要軟件視頻編碼的速度慢得令人難以忍受且硬件編碼仍然不可用，這種支持就沒有多大意義了。 AV1視頻編碼實在是太慢了，大多數公司都不會考慮他，除非是超大型公司（例如Google和Netflix）。在軟件編碼VP8和VP9視頻時，兩者花費的時間有明顯差別，但仍在可接受范圍之內。編碼視頻需要兩個或兩個半小時沒關系。如果編碼VP9花費的時間是編碼VP8花費的時間的兩倍，那確實有點糟糕，但這不能將VP9排除為一種實用的格式。 然而在比較VP9和AV1視頻時，這種差異就太大了，簡直是可笑的：使用FFmpeg和libaom-av1將兩個小時長的視頻編碼為AV1的軟件需要一個多星期的時間。4小時和6小時的差別還不是那么明顯，但4個小時與一個星期的對比就像剃頭和割掉頭之間的區別。在軟件編碼變得非常快或硬件編碼變得司空見慣之前，不要期望AV1能被廣泛采用。