美國國防合約商蒼鷺系統公司（Heron Systems）設計的 AI 空戰系統，通過 5 輪競賽，戰勝人類。

蒼鷺 AI 完勝。班格（Banger）是一名經驗豐富、駕駛 F-16 戰斗機超過 2000 小時的飛行員，他每一個新回合都能堅持更長的時間，甚至在最后一輪對抗中察覺到了 AI 的破綻。只是這個破綻持續時間非常短，僅僅在 AI 重新計算路徑并且給予人類飛行員致命一擊的時候才出現。

盡管如此，國外媒體用 “令人鼓舞” 來形容班格的表現。

在最近幾年，隨著 AI 技術的突飛猛進，人工智能已經擊敗了國際象棋大師、圍棋冠軍和職業撲克玩家，在電子競技領域，AI 同樣戰勝了 Dota2 和星際爭霸 2 中的世界級玩家。

那么，有沒有一種可能，AI 可以在高速、高過載的空中格斗中戰勝人類飛行員呢？

一年多前的 2019 年 5 月，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）啟動空戰進化計劃（ACE）。該計劃目標是提高人類飛行員對自動空戰技術的信任，通過人機交互技術應對不同狀況下的挑戰。

在 DARPA 看來，飛行員不需要充當 “飛機操作員” 的角色，他們應該成為戰斗指揮官。這要求飛行員需要對 AI 充分信任，相信 AI 可以完成復雜的高端格斗，在真實的空戰場景中，飛行員可以在駕駛艙內把動態空戰任務委托給無人、半自主的機載設備完成。

DARPA 戰略技術辦公室（STO）的丹 · 賈沃塞克 (Dan Javorsek) 說，“* 我們設想未來的空戰應該是這樣的，人工智能處理視覺范圍內的瞬間機動，在保證安全的情況下，讓飛行員更有效地協調大量無人駕駛系統，形成壓倒性的戰斗網絡 *”。

其實，ACE 計劃是另一個更加宏大計劃中的一部分。大的藍圖由 STO 提出，這項名為“馬賽克戰爭”（mosaic warfare）的計劃，旨在將昂貴的、開發時間長的載人系統，轉變為載人 + 便宜的無人系統組合。

新系統可以快速開發、部署和升級。當有人駕駛的飛機和成本低廉的無人系統結合起來時，就形成了一種“馬賽克”。馬賽克可以自由組合各個部件，產生不同效果，如果某個部件損壞，可以快速替換，提高作戰能力。

ACE 項目會按照空中格斗的規則訓練人工智能，如同訓練人類飛行員一樣，從簡單的 1v1 開始。盡管空中格斗在行為上是高度非線性的，但是它有一個明確的目標——在結局中獲勝，而且獲勝與否是可衡量的，不存在模糊地帶，這使得空戰成為了先進自動化技術的絕好試驗場。

DARPA 廣泛尋求具有創意的想法，包括很多小公司甚至此前和國防部沒有交集的學者，都在它的招募范圍內。在該項目的第一階段，DARPA 會贊助一個獨立的項目，重點關注 1v1 空戰中，如何實現戰斗行為的自動化問題。

經過一年的推進，美國時間 8 月 24 日，眾多企業和機構參與了 DARPA 贊助的名為“阿爾法狗之戰” 的競賽，參與者不乏佐治亞理工學院、洛克希德 · 馬丁公司等知名機構。最終獲勝方案由位于馬里蘭州的國防合約商蒼鷺系統公司設計。

對此，丹 · 賈沃塞克表示，“作戰人員要相信它們（AI），這次競賽邁出了信任的第一步”。

然而，并不是所有人對人工智能在軍事領域的應用持贊同態度。

2018 年，來自 36 個國家的 160 多家人工智能企業簽署了一項承諾，宣布反對使用致命性（基于人工智能）武器。聲明說，“這種設計對世界上每一個公民都是明確而現實的危險”。

該聲明的簽署者包括：歐洲人工智能協會、瑞典人工智能協會、倫敦大學學院、DeepMind 和 XPRIZE 基金會等。