隨著我們進入全球連接的新時代,諸如5G之類的技術催生了更先進的IoT技術的爆炸式增長,城市必將轉變為智能大都市;借助自動駕駛汽車、遠程監控,以及在不同物聯網終端之間不斷增強的交互作用,創建了可改善市民生活質量的智慧城市環境。
據Damien Stephens稱,這種改進的連通性還將為人工智能和機器學習在城市基礎設施中變得更加普及,并為廣泛應用鋪平道路。
在這次采訪中,我們討論了與智慧城市概念相關的一些主要趨勢;從城市如何有效滿足不斷增長的人口的基本需求到如何確保每個人的可持續機會、增長和資源。
但是,我們首先看一下COVID-19如何影響智慧城市的概念。
問題1:COVID-19大流行如何影響智慧城市的概念-它會加速我們所看到的趨勢嗎?
新冠疫情大流行已經大大推動了互聯技術的發展。除支持遠程操作的協作解決方案外,傳感器和支持IoT的設備在確保當前最小的人為接觸方面也發揮著關鍵作用。
但是,智慧城市的一些要素已受到影響。 COVID-19已經并將繼續對諸如乘車解決方案之類的共享出行服務的發展產生重大的短期負面影響。
但是,數字技術已經開始創建解決方案,以應對由于COVID-19而導致的公共交通所面臨的挑戰。例如,借助智能技術、公共交通提供商可以監控服務的擁擠程度,并為希望避免繁忙服務的通勤者提供替代路線。物聯網和連接性將在讓市民放心使用公共交通工具方面將發揮至關重要的作用。
除了共享出行和綜合運輸服務外,COVID-19還有其他因素。例如,遠程監視、維護和更新設備的能力變得越來越重要,因為在某些情況下,企業不希望部署其工程師來訪問遠程站點。
轉向遠程服務模型以減少人與人之間的聯系,最有可能在公共安全和應急響應、交通管理、智能照明、停車和廢物管理以及預防性和遠程健康與智能的關鍵用例中看到效用。
問題2:由于大流行,我們是否會在智慧城市方面看到不同的方法?
從長遠來看,什么是城市的本質可能會發生變化。由于大多數辦公室現在都在遠程工作,因此,人們不僅對在城市中心維護大量昂貴的辦公空間的需求,而且對使人們和企業能夠遠程操作的技術的態度發生了很大變化。
大流行肯定正在改變我們的工作方式。我們已經看到了協作平臺和工具如何能夠創建與辦公室曾經提供的相似的親密感。它們使團隊可以有效地進行溝通、共享和工作,而無需花費大量時間通勤到中心位置。
由于減少了通勤和旅行時間的好處,智慧城市可能需要考慮通勤、資源利用以及供暖和照明需求的變化。
反過來,所有這些都需要更智能的電子產品來自動化、監視和管理通常情況下作為城市重要組成部分的服務類型,因為新常態出現在Covid-19之后。
問題3:提供支持智慧城市所需的連接性需要什么基礎設施?
在提供更大的連通性方面,西方許多城市面臨的最大障礙之一是,許多服務都由舊基礎設施和現代基礎設施組成。
大多數城市已經具有強大的通信網絡訪問能力,因此面臨的挑戰是如何將現有基礎架構與應用和設備結合起來,以幫助監視和管理智慧城市的核心概念。交通、安全、污染、擁塞的解決方案全部使用了智能應用和電子設備的混合,它們本身可以輕松地進行管理、監視和維護,而且最好是遠程管理。
塔塔認為,蜂窩技術應與其他連接選項(包括LP-WAN和Wi-Fi)配合使用,以提供與智慧城市項目和基礎設施服務公司一起管理交通基礎設施所需的多承載連接需求。
從生態系統編排的角度來看,問題是各方是否可以孤島運作,還是需要更緊密的集成和編排形式。這可能包括更高程度的商業整合-例如考慮收費公路或停車,它們通常作為私營企業來管理,但需要成為公共部門對智慧城市項目的更廣泛響應的一部分。
就通過蜂窩,LP-WAN或Wi-Fi提供智慧城市應用和設備連接的方式而言,需要進行更多集成的需求將需要使用具有多承載連接能力的設備,因此在設計時要考慮使這一趨勢變得更加重要。
未來的設計必須更多地關注嵌入式連接,在蜂窩技術的情況下,通過eSIM和iSIM的發展實現嵌入式連接。
問題4:如何收集和使用數據?
數據將通過市民每天接觸的數千個接觸點收集,從智能停車收費表和電表到用水服務和辦公室空間管理。集成到智慧城市中的每個物聯網設備都將收集數據,這些數據將告知使用情況并幫助優化公民服務。
如果定期且準確地進行分析,則數據可以提供有關城市的優缺點的見解,從而有助于做出明智的決策,從而有助于建立平衡的城市體系。
城市可以部署智能的、數據驅動的解決方案來應對日常挑戰,從而造福于環境、人類并最終造福于經濟。
例如,實時犯罪繪圖提供的見解可以幫助識別城市中犯罪高發區,并且在危機期間,通過提供公平的資源分配來解決問題,此類數據可能會非常有用。數據可用于識別模式,然后將其破壞。
問題5:最后,實施智慧城市對普通市民有什么好處?
公民的主要利益之一將是利用預測分析來創建更安全、更可持續的社會。試想一下,如果我們可以預測出季風對街道交通的影響,或者將交通信號的順序重新安排幾秒鐘可以減少行車數量,從而減少污染,會怎樣?
這些好處已經在世界范圍內看到和感受到。例如,洛杉磯正在使用數據來維持街道清潔、水管理、評估和增強警察招募的多樣性、增加對體育運動的參與以及許多其他此類舉措。
在其他地方,巴塞羅那在公園和花園中安裝了智能灌溉系統,以測量地下濕度并有效評估需水量。這項工作每年節省了60萬公升水,為市民節省了錢,同時減少了水資源消耗。
責任編輯:pj
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