AI+5G催生著多個垂直行業的蛻變,如消費電子、安防、汽車、工業制造等,成為人類未來暢想的重頭戲。
日前,科大訊飛高級副總裁胡國平在接受媒體采訪時表示,5G與AI如果只是單打獨斗是沒有太多應用場景的,兩者結合后會創造出“1+1>2”的價值。為充分把握“5G+AI”的浪潮,科大訊飛將進一步深耕教育和醫療行業。
感知智能“進階”
人工智能不僅是新一輪產業變革的核心驅動力量,推動數字經濟產業轉型升級,也是新一輪科技競賽的制高點。目前,人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域達到了或者超越了人類水準。但是在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。
據了解,認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感,并結合跨領域知識圖譜、因果推斷、持續學習等技術,建立穩定獲取和表達知識的有效機制,讓知識能夠被機器理解和運行,實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。
在科大訊飛高級副總裁胡國平看來,感知智能(語音識別、語音合成、非實時語音翻譯等)在持續、飛速、廣泛地進階。“人工智能感知技術的進階一定程度上始終在超出業內預期。未來還將維持這一勢頭持續發展,給用戶帶來更多驚喜。”
科大訊飛長期從事智能語音核心技術研究,并拓展到圖像等領域,不斷實現感知智能技術的突破。
2020年,科大訊飛在CHiME-6中再次以顯著優勢獲得冠軍,面向家庭聚會場景下的多人、遠場、交談語音識別,通過算法創新將錯誤率從46.1%降低到30.5%。
在語音合成方面,訊飛虛擬主播已累計為全國94個地市150多家媒體提供了5萬余次新聞播報;訊飛語音翻譯系統通過全國翻譯專業資格水平CATTI考試二級口譯(交替傳譯) 實務合格標準,目前已經開始支持針對演講、對話的實時流式翻譯,即同聲傳譯;在手寫方面,科大訊飛在國際頂級手寫公式識別挑戰賽中,先后獲得2019年ICDAR CROHME、2020年ICFHR OffRaSHME冠軍。
在向專業場景進階上,科大訊飛更加“有的放矢”--主要鎖定教育、醫療、政務等。
在教育領域,科大訊飛主要關注智能閱卷、因材施教。胡國平透露,“智能閱卷可以幫助老師批改試卷;中小學生60%的作業是無效的訓練,錯題解決率的提升并不明顯,通過新的技術方案,錯題解題率達到80%以上,作業時長縮短50分鐘。”
在醫療方面,“智醫助理”在2017年通過國家執業醫師資格測試后,逐步實現落地應用,并有效提升基層醫生診療能力。
同時,科大訊飛與合作伙伴一起讓電子卷宗和智慧法庭讓提檔的準確率提升到95%,讓立案法官工作量減少50%,效率提升10倍。此外,科大訊飛已開發出X光安檢圖像智能識別、智能駕艙多音區3D音效系統、工業聽診器等專業領域應用。
AI助5G打開更多場景
業界有種說法,AI讓5G沒有難吹的牛,因為AI可以助力5G更加智慧地賦能各個行業。
在胡國平看來,AI可以幫助5G打開更多場景,但只有AI沒有5G也不行。“5G可以提供高速的數據傳輸,AI把這些高速傳輸而來的數據進行智能處理,去實現相應的應用,例如無人駕駛、遠程醫療、在線教育。”
“5G與AI本身都是一個技術,它需要有應用場景,需要有價值才能夠真正實現產業化。 “AI與5G如果單打獨斗是沒有太多應用場景的,只有兩者結合就會創造出”1+1>2“的效果。
胡國平認為,人工智能落地必須要滿足的三大條件:真實可見的實際應用案例;能規模化推廣的對應產品和可用統計數據證明的應用成效。
“涉及到行業落地方面一定看行業的需求。”胡國平表示,“如果行業內有很多重復性的場景可以用機器來幫忙,例如客服、調度,這時候AI會發揮更大的價值,可以深刻地改變行業。
同時胡國平指出,科大訊飛也將充分把握契機,”AI+5G“的落地也將進一步深耕教育和醫療行業。”教育領域會有更多互動,XR技術和AI技術能夠更加有效落地;在醫療領域,遠程醫療、遠程診斷和醫療影像自動化處理都離不開AI技術。“
此外,科大訊飛也與運營商展開了廣泛的合作。胡國平表示,運營商AI技術主要應用到網絡優化和調度優化。科大訊飛除了協助運營商做語音信號增強之外,還與運營商一起推進”AI+5G“在千行百業,尤其是教育行業的落地。
除不斷拓展場景之外,科大訊飛在研發領域的硬實力可謂”頂天立地“。成立兩年多的科大訊飛蘇州研究院已經在安防、車載、知識圖譜和機器人等領域取得了一系列的技術重要突破。
“我們在研究過程中,一方面是充分的借助總部的研究資源,也著眼于本地的研發團隊來做一些具有特色的一些研究,所以這個是在探索地方分院的研究。 “科大訊飛蘇州研究院院長支洪平透露,蘇州研究院已經發布了X光安檢智能圖像設別系統等一系列創新成果,在完整聲學鏈路、智能語音交互等前瞻性研究和自然語言處理技術攻關等方面取得重大進展,初步完成了包括汽車車載實驗室、消音實驗室在內的三個專業聲學實驗室建設,打造了機器人與人工智能人才培養生態。
胡國平補充道:“科大訊飛的研究院和公司許多業務部門保持著良好的上下游合作關系,這樣可以在內部形成從技術到產品實現產權的良性循環。這樣不僅可以通過產業需求來拉動進一步拉動技術研究,也能進一步體現技術研究的價值。 “
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