世界各地每年約有130多萬人、每天約有3700人死于道路交通事故，而且道路交通傷害已經成為全球第八大死亡原因。道路事故除了對人造成傷害，也會帶來嚴重的經濟損失。英國交通部估計，每年因道路事故造成的經濟損失超過350億英鎊。

據外媒報道，福特領導的一個聯盟正在研發一種創新型預測性道路安全工具，可以利用網聯汽車和路邊智能傳感器的數據，讓城市出行變得更安全、更簡單。

該款由數據驅動的道路安全工具可以分析網聯汽車、智能路邊傳感器的信息以及當地權威部門的數據，以預測潛在道路安全事故多發點的可能位置以及可能原因。這一見解可以讓城市事先采取措施，解決會給道路使用者帶來最大風險的道路和路口上的問題。

福特移動出行部門（Ford Mobility）正與英國牛津郡議會（Oxfordshire County Council）、AI傳感器專家Vivacity Labs以及拉夫堡大學（Loughborough University）交通安全研究中心的主要學者等合作，還得到了倫敦交通局（Transport for London）的支持。此次合作的目的是將該工具研發成一種解決方案，讓全球的城市和道路使用者都可受益。此外，該項目還得到了由英國政府支持的創新英國基金（Innovate UK）的財政支持。

由數據驅動道路安全

福特已經對網聯汽車和預測性分析能夠有機會改善道路安全進行了廣泛的分析。從今年夏天開始，福特將合作進行一項為期18個月的項目，在牛津郡和倫敦將會有700多輛乘用車和商用車會自愿聯網，以參與該項目。

福特將分析剎車或油門踏板的使用情況以及方向盤的角度等車隊遠程信息處理數據的詳細信息，交通信息捕捉與分類專家Vivacity Labs將額外提供牛津郡25個智能傳感器的信息，使得總傳感器的數量達100個。

拉夫堡大學交通安全研究中心高級講師Ruth Welsh領導的一組專家將與福特全球數據洞察與分析（Global Data Insight and Analytics）小組分析駕駛員和車輛數據，而牛津郡議會將重點關注將地方權威部門提供的數據源與預測性工具相結合，可以如何為所有用戶改善道路安全。

此類見解和分析內容將用于進一步證明和研發數字化道路安全算法和工具，使之成為可擴展的商品，為全球的城市和市民帶來好處。該合作聯盟還尋求進一步探索預測性道路安全見解在現實世界中的應用。

福特網聯車輛試驗

在此之前，福特移動出行部門的分析師和數據科學家在倫敦進行了兩次成功的試驗。在這兩次試驗中，他們讓網聯汽車的行駛里程超過100萬英里，并進行取樣，以確定、分析大倫敦地區各種道路上的事故易發地，并向地方當局提供減少此類事故的詳細指導。

改善措施建議包括安裝紅燈攝像頭以防止交通信號轉移、減少植被以確保道路標志清晰可見、增加兩層高的標志和信號、重新鋪裝行車道及增加服務覆蓋面。

現在，福特移動出行部門正與德國科隆和西班牙巴倫西亞的政府部門合作，以進一步研發方法，分析網聯汽車和基礎設施的信息，以讓城市移動出行受益。
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