Kubernetes的架構非常適合大規模的組織，但是對于中小組織來說，它可能會過于復雜。

作為開源容器編排器，Kubernetes已經成為組織部署容器化應用程序的實際解決方案。這其中有一些充分的理由，其中包括Kubernetes提供高度的可靠性、自動化、可擴展性的事實。盡管如此，有此行業人士還是認為Kubernetes架構過于復雜。雖然已經有6年以上的應用歷史，但它還是有許多缺點。其中一些缺點是Kubernetes本身所固有的，而另一些缺點則是圍繞該平臺成長起來的生態系統的產物。

在部署Kubernetes之前，企業需要考慮以下開源容器編排器的一些問題。

1. Kubernetes是為大規模的公司設計的

首先，Kubernetes架構始終是為需要管理超大規模應用程序環境的組織而構建的。對于谷歌公司來說（Borg編排者構成了成為開源Kubernetes項目的基礎），Kubernetes是一個很好的工具。而對于擁有數十個數據中心以及數千個分布在其中的應用程序和服務的Netflix、Facebook、AWS等其他大規模的公司來說，也是如此。

但是如果是一個規模較小的組織，并且只有一個可能只部署十幾個應用程序的數據中心，那么Kubernetes架構無疑規模過于龐大，這可能就像駕駛推土機為后院花園翻土一樣大材小用。除非是大規模使用，否則配置和管理它需要解決大量的問題。

2. Kubernetes有很多發行版

Kubernetes架構的另一個問題是，Kubernetes有很多發行版，以及大量與其相關的不同的工具、理念和觀點。

當然，在某種程度上，任何開源生態系統中都會發生分裂。例如，RedHat Linux與Ubuntu Linux具有不同的軟件包管理器、管理工具等。但是，RedHat和Ubuntu的相似之處遠大于區別。對于使用Red Hat系統的管理員來說，如果要遷移到Ubuntu，則不需要花費六個月的時間自學新工具。

行業專家并不認為Kubernetes也是如此。如果現在正在使用OpenShift，但又想切換到VMware Tanzu，則其學習過程將非常艱巨。盡管這兩個Kubernetes發行版都使用相同的基礎平臺Kubernetes，但是它們添加的方法和工具卻截然不同。

基于云計算的Kubernetes服務也有類似的分裂。Google Kubernetes Engine（GKE）與Amazon EKS（相當于AWS云）等平臺相比，具有截然不同的用戶體驗和管理工具套件。

當然，這并不是Kubernetes架構本身的錯，而是不同供應商嘗試使其Kubernetes產品實現差異化的結果。但是從Kubernetes用戶的角度來看，這仍然是一個現實問題。

3. Kubernetes是多個部分組成的平臺

人們將Kubernetes當作一個平臺，但實際上它由6個以上的不同組件組成。這意味著當安裝或更新Kubernetes時，必須分別處理每個組件。而且大多數Kubernetes發行版都缺乏執行這些操作的自動化解決方案。

當然，Kubernetes是一個復雜的平臺，它需要多個部分組合才能工作。但是與其他復雜平臺相比，Kubernetes在將其各個部分集成到一個易于管理的整體方面做得特別糟糕。典型Linux發行版也包含許多不同的軟件。但是用戶能夠以集中、簡化的方式安裝和管理它們。Kubernetes架構并非如此。

4. Kubernetes不會自動地保證高可用性

使用Kubernetes的最常被提及的原因之一是，它以一種神奇的方式管理應用程序，保證它們永遠不會失敗，即使部分基礎設施出現故障。

確實，Kubernetes架構可以做出明智的自動決策，以決定將工作負載放置在集群中的位置。但是，Kubernetes并不是實現高可用性的靈丹妙藥。例如，它將在只有一個主節點的生產環境中運行，這是關閉整個集群的方法（如果主要服務器出現故障，則整個集群將基本上停止運行）。

Kubernetes也不能自動保證在集群中運行的不同工作負載之間正確分配資源。要進行設置，用戶需要人工設置資源配額。

5.很難人工控制Kubernetes

盡管Kubernetes需要大量的人工干預才能提供高可用性，但是如果確實要這樣做，它會使人工控制變得相當困難。

可以肯定的是，有一些方法可以修改Kubernetes執行的探測時間，以確定容器是否正常運行，或者強制工作負載在集群中的特定服務器上運行。但是，Kubernetes架構的設計并不期望管理員會進行這些人工更改。

如上所述，Kubernetes首先是針對Web規模的部署，這是有道理的。如果用戶有數千臺服務器和數百個工作負載，將不會人工配置許多東西。但是如果是一家規模較小的公司，并且想要更好地控制集群中工作負載的結構方式，那么采用Kubernetes很難做到這一點。

6. Kubernetes監視和性能優化面臨挑戰

Kubernetes試圖在保持工作負載正常運行方面做得很好（盡管如上所述，其能力取決于諸如用戶設置的管理者數量以及如何組織資源分配等因素）。

但是Kubernetes架構并不能幫助用戶監視工作負載或確保它們表現最佳。它不會在出現問題時向用戶發出警報，而且從集群中收集監視數據也不太容易。Kubernetes發行版隨附的大多數監視儀表板也無法提供對環境的深入可見性。采用第三方工具可以使用戶獲得可見性，但是如果要運行Kubernetes，則必須設置、學習和管理這些工具。

同樣，Kubernetes也不擅長幫助用戶優化成本。它不會通知用戶集群中的服務器是否僅以20%的容量使用，這可能意味著用戶在過度配置的基礎設施方面浪費了資金。同樣，第三方工具可以幫助用戶應對諸如此類的挑戰，但它們會增加復雜性。

7. Kubernetes將所有內容簡化為代碼

在Kubernetes中，完成幾乎所有任務都需要用戶編寫代碼。通常情況下，其代碼采用YAML文件的形式，然后必須在Kubernetes命令行上應用它們。

許多人會把Kubernetes架構的所有代碼要求作為功能而不是錯誤。然而，雖然使用單一方法和工具（即YAML文件）可以管理整個平臺，但確實希望Kubernetes能為需要它們的人提供其他選擇。

有時候，用戶不想編寫一個很長的YAML文件（或從GitHub中提取一個文件，然后人工調整其中的隨機部分以適合其環境）來部署簡單的工作負載。用戶希望按下一個按鈕或運行一個簡單的命令（這指的是不需要十幾個參數的kubectl命令，其中許多參數都配置有必須復制和粘貼的數據串）。需要在Kubernetes中做一些簡單的事情。但是這種情況很少發生。

8. Kubernetes希望控制一切

Kubernetes的最后一個問題是，它的設計并不能很好地與其他類型的系統配合。它希望成為用戶用來部署和管理應用程序的唯一平臺。

如果用戶的所有工作負載都是容器化的，并且可以由Kubernetes進行協調，這是一個很好的結果。但是，如果用戶擁有無法作為容器運行的原有應用程序怎么辦？或者，如果想在Kubernetes集群上運行一部分工作負載，而又有一部分在外部運行呢？Kubernetes不提供執行這些操作的原生功能。其設計的前提是希望一直在容器中運行所有內容。

結論

Kubernetes其實是編排大型容器化應用程序的強大工具。 Kubernetes有很多適合的用例。

但是Kubernetes架構也有一些缺點。總體而言，如果用戶要管理原有的工作負載或部署規模不足以證明Kubernetes帶來的所有復雜性，那么就不是一個很好的解決方案。為了證明它的全部價值，Kubernetes應該解決這些問題，以便它可以完全匹配其在IT生態系統某些領域中享有的聲譽。