作為程序員，和 Linux 打交道，在服務器上分析系統性能情況，是每一個后端工程師都無法避開的事情。

無論你是開發還是運維，可能都經歷過這樣的場景：

流量高峰期，服務器 CPU 使用率過高報警，你登錄 Linux 上去 top 完之后，卻不知道怎么進一步定位，到底是系統 CPU 資源太少，還是程序并發部分寫得有問題？

系統并沒有跑什么吃內存的程序，但在敲完 free 命令之后，卻發現已經沒什么內存了，到底是哪里占用了內存？為什么？

一大早就收到 Zabbix 告警，你發現某臺存放監控數據的數據庫主機 CPU 的 I/O Wait 較高，該怎么辦？

Linux性能問題一直是程序員頭上的“緊箍咒”，大多數時候，我們只能看到“癥狀”，卻不知道從哪兒下手排查和解決。就算看了很多資料和書籍，一旦涉及到具體問題，還是會一臉懵逼。

談學習經驗，有 3 點比較重要：

先掌握性能優化的思路和方法，嘗試大量 Linux 性能工具；

把性能問題跟系統原理關聯起來，特別是把應用程序、庫函數、系統調用、內核和硬件等不同的層級貫穿起來；

最終從學習到輸出，從實踐中總結經驗。

這其中，一開始就勸退你的，可能就是 Linux 性能工具的使用，它除了要考慮性能指標的目的外，還要結合待分析的環境來綜合選取。

雖說咱有布倫丹·格雷格（Brendan Gregg）大師整理的性能工具圖譜，相信你也多少參考過，但其實它還不夠具體，使用時還要去查找每個工具的手冊，對比分析做出選擇。

所以每次用的時候，大家都會想，有沒有更好的方法來理解這些工具呢？相信當你看了倪朋飛《Linux 性能優化實戰》中總結的幾個性能工具圖，一定會解決你的問題的。

他根據「性能指標」的不同，將工具劃分為CPU、內存、磁盤 I / O及網絡，4 大類型，會讓你一次性把性能工具搞明白了。

看這些圖，就很清晰了，比如，當遇到 I/O 性能問題時，可以根據不同的性能指標，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盤 I/O 的瓶頸。