工業互聯網是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。

工業互聯網是數字經濟時代的關鍵基礎設施。在推動工業互聯網和制造業融合創新方面，我國已具備良好的基礎。專家表示，推進工業互聯網落地實施需要強化融合發展的支撐條件。要以5G、人工智能、大數據等新一代信息技術為基礎，加快基礎性、全局性的關鍵技術創新，推動新技術和工業企業融合發展新模式落地。

日前召開的中央全面深化改革委員會第十四次會議審議通過了《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），會議強調，加快推進新一代信息技術和制造業融合發展，要順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，以供給側結構性改革為主線，以智能制造為主攻方向，加快工業互聯網創新發展，加快制造業生產方式和企業形態根本性變革，夯實融合發展的基礎支撐，健全法律法規，提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平。

根據市場預計，今年我國工業互聯網產業經濟規模將達3．1萬億元。當前，在新一輪科技革命和產業變革的大潮中，我國制造業發展既面臨挑戰，也迎來重大歷史機遇。必須進一步加快新型基礎設施建設，加快工業互聯網、人工智能等技術運用，加強融合、創新，推動制造強國建設。

融合創新是重點

復工復產過程中，制造業企業看到了工業互聯網發揮的重要作用。利用工業互聯網不僅能有效提升生產效率，降低用工密度，而且一些大型工業互聯網平臺快速延展供需對接功能，匯聚各地信息，根據需求實現精準匹配，從而有力拉動生產。

工業互聯網是數字經濟時代的關鍵基礎設施，未來工業互聯網將全面嵌入工業體系之中，實現對生產要素的高度靈活配置，有力推動傳統制造業加快轉型升級的步伐。“工業互聯網一端深度融合新一代信息技術，另一端結合制造業企業需求實現新技術的落地，要以5G、人工智能、大數據等新一代信息技術為基礎，加快基礎性、全局性的關鍵技術創新，推動新技術與工業企業融合發展新模式落地。”眾誠智庫高級副總裁柳絮告訴記者。

事實上，在推動工業互聯網與制造業融合創新方面，我國已具有良好的基礎。近年來，在物聯網、邊緣計算、云計算、5G、大數據、人工智能等智能科技領域，我國與其他國家基本處于相同起跑線上，有些方面我國還具有比較優勢。

以風力發電領域的應用舉例，風力發電廠多分布在交通閉塞的偏遠地區，設備維護成本居高不下。面對這樣的難題，聯想為國內一家大型風力發電企業打造了一套端到端解決方案，幫助企業實現了數百臺風力發電設備的遠程運維，風機利用率和發電效率得到提高，為企業降低了5％以上的運營成本。

近年來，我國工業互聯網布局與應用明顯加快。據《工業互聯網產業經濟發展報告（2020年）》統計，2018年、2019年，我國工業互聯網產業經濟增加值規模分別為1．42萬億元、2．13萬億元。2019年融合帶動的經濟影響占工業互聯網產業經濟比重已達74．8％。預計2020年，中國工業互聯網產業經濟規模將達3．1萬億元，占GDP比重為2．9％，可帶動約255萬個新增就業崗位。

工業互聯網是推進供給側結構性改革的重要抓手。柳絮認為，工業互聯網可以打通產業鏈上下游企業的信息流、資金流，降低運營成本，提升整體運行效率，推動制造業企業提升產品智能化水平，從而獲取更多附加值，同時實現基于數據和知識的創新業務模式。

疫情催動，落地實施需加快

今年我國新冠肺炎疫情發生后，數字化、智能化水平越高的工廠，復工復產的進度和效率就越高。隨著《意見》出臺，我國工業互聯網的發展環境和政策支撐將更加完善，對工業互聯網加快發展和應用具有戰略意義。中國電子信息產業發展研究院世界工業研究所人工智能研究室主任王哲認為，《意見》的出臺將加快我國工業互聯網相關標準體系的建設和融合發展步伐，引導各領域服務商在技術和解決方案上相互協同，對提升我國制造業國際競爭力意義重大。

“工業互聯網目前仍處于發展初期，《意見》的發布將在供需兩端促進工業互聯網的更快發展和落地。”柳絮強調說。

推進工業互聯網落地實施需要強化融合發展的支撐條件。王哲建議，要深化大數據技術融合應用，加快推動工業互聯網大數據資源合作共享，共建共用安全可信的工業數據空間；推動邊緣智能和云平臺協同發展，著力打造“國家中心＋分中心”的工業云平臺建設布局，推動建立國家工業互聯網大數據中心。同時加快區塊鏈應用探索，促進分布式合約的應用，建設跨行業、跨領域平臺聯盟鏈，推動平臺間互聯互通。

根據市場預計，2020年我國工業互聯網產業經濟規模將達3．1萬億元，這一大產業將迎來創新發展。尤其是，我國是制造大國，制造業是立國之本、強國之基。當前，在新一輪科技革命和產業變革的大潮中，我國制造業發展既面臨挑戰，也迎來重大歷史機遇，必須進一步加快新型基礎設施建設，加快工業互聯網、人工智能等技術運用，加強融合、創新，推動制造強國建設。
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