剛剛斬獲AIWIN醫療賽道冠軍的深蘭科技，一直堅持走「AI驅動、軟硬兼施」的發展路線，依托4大核心技術構建4大智能化方案，已經成長為平臺型世界級AI Maker。最近除了哈佛MIT校長訴訟特朗普的事件，備受熱議的話題就要數由上海市人民政府主辦的2020世界人工智能大會云端峰會WAIC了。

本屆WAIC上，包括微軟、亞馬遜、阿里、騰訊、華為、科大訊飛、高通、深蘭科技在內約150家企業在線參與峰會。其中讓人印象深刻的，是上海本土孕育出的AI獨角獸：深蘭科技。他們是WAIC大會的常客。在本次WAIC上，他們又一次大放異彩，一舉斬獲了WAIC主辦大賽AIWIN的冠軍。斬獲AIWIN冠軍，這家中國AI獨角獸每個事業部站出來都很能打

世界人工智能創新大賽AIWIN(Artificial Intelligence World Innovations)，是WAIC一個非常重要組成部分，由上海人工智能發展聯盟和上海市經濟和信息化發展研究中心承辦，AI SPACE負責具體運營，大會已成功舉辦兩屆。

AIWIN每年平均吸引全球千余團隊報名，累計收獲 1800+ 人工智能應用解決方案。不僅參賽隊伍實力雄厚，背后的指導、評審專家團隊堪稱夢幻天團!吳恩達、中國工程院院士潘云鶴、澳大利亞科學院院士陶大程、微軟洪小文、英特爾宋繼強、百度王海峰、科大訊飛胡郁等超50位人工智能領域的專家學者、行業領袖親自為參賽項目評判打分，這樣的機遇簡直可遇不可求。

本次AIWIN開展三個分支賽事，分別在醫療、金融和智慧城市三個方向開展面向全球的應用解決方案征集。深蘭科技在其中的醫療賽道上，憑借AI引擎便攜式核酸快速檢測一體機成功奪魁。而深蘭科技，也成為十強中唯一一家具備便攜式核酸快速檢測能力的醫療人工智能企業。

深蘭科學院生命科學院院長唐鯤博士在2020 AIWIN醫療賽道終評會的路演和專家答辯環節中表示：「深蘭科技是全國少有的以AI驅動的，軟硬兼備的高科技公司，同時在計算機視覺、生物智能、認知智能、自動駕駛等核心技術領域具備世界冠軍級技術，并且也是全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業。只有在雄厚的技術基礎和專業的硬件平臺之上，才能夠真正實現對于醫療應用場景的深度賦能!」

深蘭團隊里，每個事業部各懷絕技，互相之間配合密切。這也是為什么深蘭能夠在很多交叉領域，如自動駕駛、生物智能等方面，做出產品并能迅速落地的原因。贏得冠軍是深蘭科技技術實力的一個直觀的證明。2014年成立的深蘭科技，短短時間內已經快速成長為人工智能領先企業，依靠的是計算機視覺、自動駕駛、生物智能以及認知智能這4大核心技術，及其在技術落地過程中獲得的實戰經驗。

計算機視覺是深蘭賴以成名的技術。基于卷積神經網絡，對視頻圖像進行處理分析和智能理解，以識別各種不同目標和事件。該技術已經被應用于自動駕駛和無人零售。自動駕駛一直是業界熱點，入局者眾多，但是最后上路的寥寥無幾。深蘭科技在自動駕駛領域，致力于以視覺為主的多傳感器融合技術，結合精準定位導航、強化學習的決策系統和最優化車輛安全的規劃控制技術，實現了車規級前裝一體化設計，為自動駕駛提供了真正的落地方案。

近年來，深蘭的生物智能也進展飛速，自主研發了特征提取算法，可高效獲取手脈近紅外成像下的圖像特征，完成身份認證。基于基因組數據和醫學數據構建的人工智能，實現了全鏈條的智能精準醫療。能夠擺脫大數據依賴的認知智能有望成為AI的下一個制高點，是從符號空間到向量空間的更高效、更精準的新一代人工智能技術。依托4大核心技術，注重實戰的深蘭科技迅速將技術進行落地，催生出深蘭工業智能化、農業智能化、城市智能化以及AI生物安全智能化4大智能化。

新基建背景下，企業對數字化轉型有著強烈需求。深蘭科技將機器替代、視覺檢測、三維建模等技術進行封裝，推出了工業智能化解決方案。目前已應用行業方向包括芯片封裝、汽車零配件、木地板等行業及工業大腦、工廠大腦等AI行為檢測。而隨著城市化進程的加大，越來越多的農村人口將逐步移居城市中，這就導致兩個問題：一方面，越來越多的人口涌入，城市的交通、環境、衛生等遭受越來越大的挑戰，而另一方面農村也在面臨勞動力短缺、效率越來越低下的挑戰。為了解決以上問題，深蘭推出了城市智能化和農業智能化。

城市智能化通過自動駕駛(熊貓智能公交車、AI智能掃地機、AI消毒洗地機器人……)、AI熱感視覺行為監控系統、智能安防等技術和產品，打造全新標準的AI CITY模式，實現精細化城市管理。農業智能化將機器學習加入現代農業生產，以求解決農業勞動力短缺問題、提升農作效率、發展綠色可持續AI農業。

新冠疫情等疾病，對人類健康形成了嚴峻考驗。借助AI生物安全智能化，深蘭科技成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業，推出便攜式核酸檢測一體機正是本次AIWIN大賽中讓深蘭獲得冠軍的「大殺器」。憑借其核心技術+實戰能力，深蘭科技已經成長為平臺型世界級AI Maker。軟硬兼施：把算法融入產品才能成為真正意義的AI企業

隨著機器學習，尤其是深度學習的進展，各大AI公司在算法層面已經沒有不可逾越的鴻溝，計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能基礎技術日趨完善，要說AI大廠與AI初創公司之間的算法差距，肯定是有的，但不像原來那么大了。以前說到語音，科大訊飛肯定榜上有名，說到計算機視覺，首先想到的是四小龍，但縱觀各家平臺的服務，幾乎覆蓋了人工智能的所有領域，算法大家都有，再也不能像人工智能剛剛興起的時候說，我能做目標檢測，我能做人臉識別，顯然沒有說服力了，算法及軟件的紅利正在減少。

深蘭科技創始人兼CEO陳海波一直堅信一個理念：不能只偏重一方面，要軟硬兼施，技術研究要做到位，產品落地也要跟得上。提起深蘭科技，你很難快速說出它的核心技術。如果去深入了解，你會發現深蘭更多的是已落地的智能硬件，包括AI智能掃路機、智能零售移動商用車、AI自販柜、吸塵機器人、兜售機器人、手脈閘機等。除了這些領域垂直的大眾智能產品，深蘭科技在綜合AI能力要求更高的自動駕駛領域也建樹頗多。

2019年國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區正式揭牌，深蘭獲得全球首張自動駕駛商用牌照，意味著深蘭不僅可以測試，也能開展商業化運營了。同年，通過超千次嚴苛測試，深蘭科技熊貓智能公交獲得上海首張自動駕駛客車牌照。正如陳海波所言：「目前除了整車制造，深蘭的大部分產品都實現了自行生產，深蘭要成為的，是一家軟硬兼備的企業。」深蘭科技也正在一步步踐行自己的想法，不搭算法的空中樓閣，而是要提供能夠讓人們看得見摸得著的產品和服務，要做真正意義的AI企業。

贏得冠軍只是開始，努力發展強工業智能，為數字新基建插上翅膀在應對此次2019-nCov新冠疫情的過程中，深蘭科技依靠自身強大的生物安全AI，成功研發了基于AI引擎的便攜式核酸檢測一體機，通過設計高效引物，構建神經網絡模型，將測序的原始電流信號翻譯為堿基序列，構建CNN模型對校正后的堿基序列中所包含的物種進行分類。

深蘭的核酸檢測一體機可以在四十五分鐘之內完成核酸檢測，準確度達到95%以上。目前，深蘭在AI 基因科學、病毒學、AI腦科學等多個前沿領域取得了眾多成果，成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業。除了將AI賦能生物安全領域，深蘭也在不斷加大工業智能化方面的研發投入。WAIC的圓桌論壇上，深蘭科技創始人陳海波表示：

深蘭工業智能化致力于幫助企業實施數字化轉型，通過機器替代、視覺檢測、流程優化管理、三維建模、高精度分析、設備數據感知控制、大數據計算預防性維護、工業智聯網等人工智能前沿技術賦能傳統產業，采用流程建模，增加工廠透明度、可控性與生產工藝的正則化迭代。

目前已應用行業方向包括芯片封裝、汽車零配件、木地板等行業及工業大腦、工廠大腦等AI行為檢測。眾所周知，AI的算法核心離不開芯片。在工業智能化上，深蘭除了搭建了機器學習平臺外，還致力于集成電路的硬件研發，深蘭常州芯片研究院主要負責FPGA的研究，在工業智能端也有了自己的核心技術。

深蘭在工廠的智能化改造、彈性供應鏈打造、網絡化協同等方面也積累了豐富的經驗。未來幾年，新基建將給國內的經濟和科技發展注入新的活力，也帶來了前所未有的機遇，以深蘭科技為代表的數字新基建企業將賦能制造業數字化轉型，催生「新制造」，給新基建插上騰飛的翅膀。

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