云計算的服務模式有哪些

1、SaaS

Software-as-a-Service（軟件即服務）提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費者不需要管理或控制任何云計算基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等等；

2、PaaS

Platform-as-a-Service（平臺即服務）提供給消費者的服務是把客戶采用提供的開發語言和工具（例如Java，python， Net等）開發的或收購的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上去。

客戶不需要管理或控制底層的云基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等，但客戶能控制部署的應用程序，也可能控制運行應用程序的托管環境配置；

3、IaaS

Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）提供給消費者的服務是對所有計算基礎設施的利用，包括處理CPU、內存、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統和應用程序。

消費者不管理或控制任何云計算基礎設施，但能控制操作系統的選擇、存儲空間、部署的應用，也有可能獲得有限制的網絡組件（例如路由器、防火墻、負載均衡器等）的控制。

云計算的特點包括哪些

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

從云計算的定義可以看出，云計算后端具有非常龐大、可靠的云計算中心，對于云計算使用者來說，在付出少量成本的前提下，即可獲得較高的用戶體驗！功能強大的云計算還具有以下特點：

1. 超大規模

一般云計算都具有超大規模，Google云計算擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的云計算均擁有幾十萬臺服務器，企業私有云一般也擁有數百上千臺服務器，并且云計算中心能通過整合和管理這些數目龐大的計算機集群來賦予用戶前所未有的計算和存儲能力。

2. 抽象化

云計算具有很好的終端支持，用戶在任意位置、使用各種終端均可獲取云計算提供的應用服務，僅需通過網絡即可實現我們所需操作，甚至包括超級計算任務。

3. 高可靠性

云計算對于可靠性要求很高，在軟硬件層面采用了諸如數據多副本容錯、心跳檢測和計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，還在設施層面上的能源、制冷和網絡連接等方面采用了冗余設計來進一步確保服務的可靠性。

4. 通用性

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

5. 高可擴展性

云計算具有高擴展性，其規模可以根據其應用的需要進行調整和動態伸縮，可以滿足用戶應用和大規模增長的需要。

6. 按需服務

云計算采用按需服務模式，用戶可以根據需求自行購買，降低用戶投入費用，并獲得更好的服務支持！

7. 廉價

云計算的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，即可享受超額的云計算資源與服務，經常只要花費幾百美元就能完成以前需要數萬美元才能完成的任務。

8. 自動化

云計算不論是應用、服務和資源的部署，還是軟硬件的管理，都主要通過自動化的方式來執行和管理，從而極大地降低整個云計算中心龐大的人力成本。

9. 節能環保

云計算技術能將許許多多分散在低利用率服務器上的工作負載整合到云中，來提升資源的使用效率，而且云由專業管理團隊運維，所以其PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率值）值和普通企業的數據中心相比出色很多，比如，Google數據中心的PUE值在1.2左右，也就是說，每一塊錢的電力花在計算資源上，只需再花兩角錢電力在制冷等設備，而常見的PUE在2和3之間，并且還能將云建設在水電廠等潔凈資源旁邊，這樣既能進一步節省能源方面開支，又能保護了環境。

10. 完善的運維機制

在“云”的另一端，有全世界最專業的團隊來幫用戶管理信息，有全世界最先進的數據中心來幫用戶保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以保證這些數據的安全。這樣，用戶無需花費重金就可以享受到最專業的服務。