任何公司都可以開發出解決特定客戶需求的殺手級應用程序。

每一個新的技術趨勢都帶來了猜測和關于“殺手級應用”的討論，這將是我們所有問題的解決方案。

科技出版物和博客產生了無數文章，這些文章正在尋找iPhone，云，區塊鏈，人工智能以及物聯網的“殺手級應用”。

但作為一個產品經理，我們不能總是追逐下一個大目標。誠然，我們需要了解技術的發展方向，但我們需要更加務實，并認識到沒有一個“殺手級應用”能解決所有問題。特別是對于物聯網。

預測維護是物聯網的殺手級應用嗎？

預測性維護是指添加傳感器來收集和分析工業設備的實時數據，從而預測何時可能發生故障。

我經常與想通過提供預測性維護解決方案進入物聯網的公司交談。他們之所以感興趣，不是因為他們已經發現了客戶的需求，而是因為他們聽說了預測性維護才是物聯網中最賺錢的地方。有人讓他們相信，預測性維護是物聯網的殺手級應用。

的確，預測性維護在工業企業中越來越受歡迎，但那是因為它解決了那些特定企業已經存在的一個棘手問題。不是因為預測性維護本身就是所有問題的解決方案。

我的建議是：與其尋找物聯網的殺手級應用，不如關注于了解客戶的需求，評估如何利用物聯網以更好、更快、更便宜的方式解決這些問題。

簡而言之，通過了解客戶的需求，您可以針對特定的客戶挑戰設計合適的殺手級應用程序。

如果您不再將物聯網視為靈丹妙藥，而是將其視為投資組合中的另一個工具，則可以擺脫炒作，開始著手構建真正的解決方案。

其他利用物聯網的創新應用

為了說明這一點，我想分享一些當今正在使用的實際應用程序。請注意，這些產品并沒有創造出新的問題類別。相反，它們為現有的客戶問題提供了更有效的解決方案。這些公司了解了客戶的挑戰，然后通過提出以下問題來利用物聯網：“如何通過從客戶環境中獲取和處理現實信號來提供更好的解決方案？”

如果你仔細想想，獲取和處理真實世界的信號是物聯網的關鍵屬性之一，那么考慮到這一點，你能為客戶創造什么樣的創新解決方案呢？

1. 通過智能停車減少交通擁堵

隨著城市的發展，交通擁堵也在加劇。在許多城市，這種擁堵的一大原因是停車位不足。想想舊金山或紐約這樣的城市。司機們花很多時間在建筑物周圍轉來轉去，試圖找到一個停車位。這反過來又增加了本已擁擠的地區的交通。

一些城市正在尋找物聯網來解決這個問題。 通過在街道上和路燈柱上放置傳感器，城市能夠跟蹤哪些停車位可用，并將這些信息提供給可以通過應用程序或其他類型的服務從這些數據中獲利的公司。

停車信息也被聚集在云端，讓城市研究交通模式，為未來更好的解決方案做準備。

2. 優化垃圾收集

荷蘭的一家公司正在使用物聯網跟蹤垃圾的整個生命周期。他們在每個垃圾箱里放置傳感器，以便在垃圾箱滿了需要注意的時候通知垃圾收集者。這使他們能夠優化收集路線，并將收集這些垃圾所花費的時間和成本降到最低。

他們的收集卡車還配備了負載傳感器，這些傳感器可以實時確定主處理中心在卡車到達目的地時可以預期的廢物量。

3. 提高電網的彈性

為了提高電網的彈性，世界各地的公用事業公司都在利用物聯網解決方案來檢測電力中斷的地方，這樣他們就可以馬上派一個團隊去修復它。過去，電力公司需要幾個小時才能確定故障的確切位置。現在，他們有實時的信息，加上他們可以應用機器學習來預測可能發生故障的位置。

4. 協助保育工作

物聯網的應用跨越所有行業和垂直領域。例如，非洲的團隊正在利用物聯網來防止大象偷獵。研究小組給每只大象戴上智能項圈，跟蹤它們的位置和運動模式。

通過專門的算法在云中分析項圈收集到的信息。其中的一些算法可以檢測出大象何時停止活動，這可能是偷獵者襲擊的跡象。該系統向野生動物管理機構發送警報，后者提供快速響應。

總結

正如我在這篇文章開頭所提到的，物聯網沒有單一的殺手級應用。相反，任何公司都可以創建正確的殺手級應用程序，解決特定客戶、特定行業和垂直領域的需求。

在這篇文章中，我分享了一些例子，但是我們看到了所有行業的應用，從醫療、能源、智能農業、智能建筑、交通等。所有行業的公司都在尋求采用物聯網作為催化劑，以改進現有的解決方案。

那么作為一個產品經理，你從哪里開始呢？忘記追逐殺手級應用的想法吧。第一步是清楚地了解客戶的需求。

第二步是了解您如何通過收集和處理真實世界的信號來改進您的解決方案，從而為您的客戶提供更好、更快、更便宜或更創新的解決方案 - 一種提供大量價值并且他們迫不及待地想要為您提供金錢的解決方案。