機器人是旨在幫助人類完成繁重而復雜的任務的機器或機械人。但是，這樣的機器人不僅僅是機械設計，而是隨著時間和技術的進步變得越來越智能。人工智能的發展引發了機器人的進化和更好的能力。甚至機器人技術和AI都可以為幾乎所有行業帶來更大的革命。

隨著行業意識到這兩種技術的結合潛力，我們會很快看到這種結合嗎？

好吧，其中一些已經進入市場。在2020年國際消費電子展（CES 2020）中，三星揭幕了一名機器人廚師，該廚師能夠按照指令為人們烹制沙拉。此外，達美航空還展示了可以增強人體力量和耐力的外骨骼。我們可以看到，從創造假肢到整個套裝，機器人技術提供了很多希望，可以幫助人們輕松地完成困難的任務。在此之中，人工智能和機器人技術的融合引入了有趣的相互作用。AI + Robots的真誠承諾將使整個行業受益。

使用AI的子集機器學習（ML），如果我們設計的系統能夠從設備的錯誤中學習并自動補償錯誤，那么我們就已經成功地將AI和機器人技術相結合。這些技術的結合有可能使人們的生活變得更加輕松。人們可以監視機器人的性能，而不是自己手動執行任務。這些系統的缺點是，使用這些機器人的任何行業的勞動力需求將大大減少。如果出現任何錯誤，機器人將自行糾正，只有大規模，明顯的問題需要人工解決。

而且，我們已經擁有可以執行這些復雜任務并從中學習的機器。UC Berkeley PR2可以折疊衣物并了解您希望折疊的方式，但是這種系統的成本過高。雖然企業通過增加需求來降低價格最終將使這些機器在一定時期內（以及相當長的一段時間內）可以負擔得起，但將AI和機器人技術作為一個組合單元的應用仍然過于昂貴，無法應用于日常任務。隨著該領域的發展向前發展，我們可能會在未來十年內看到可用于機器學習的機器人。關于人類是否已做好準備應對它將在社會和經濟上產生影響的問題，今天專家們仍在爭論這個問題。

AI與機器人技術結合的當前應用

根據一份報告，在當今的全球制造業中，有幾種主要的方法將AI與機器人技術一起部署。AI是機器人裝配應用中非常有用的工具。當與先進的視覺系統結合使用時，人工智能可以幫助進行實時航向校正，這在航空航天等復雜的制造業中特別有用。AI還可以用于幫助機器人自行學習哪些路徑最適用于某些過程。

此外，機器人包裝經常使用AI形式來實現更快，更低的成本和更準確的包裝。AI有助于保存機器人系統做出的某些動作，同時不斷對其進行完善，這使得任何人都可以輕松安裝和移動機器人系統。

此外，機器人正在全球零售商店和酒店中以客戶服務的身份使用。這些機器人大多數都利用AI的自然語言處理能力以更人性化的方式與客戶互動。通常，這些系統與人類的互動越多，他們學習的內容就越多。

現在，少數機器人系統已作為具有AI功能的開源系統出售。這樣，用戶可以教他們的機器人根據其特定應用（例如小規模農業）執行自定義任務。開源機器人技術和AI的融合可能是AI機器人未來的巨大趨勢。

一起工作時，機器人會更智能，更準確，更有利可圖。人工智能尚未接近發揮其全部潛力，但是隨著它的發展，機器人技術也將如此。
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