在2020世界人工智能大會騰訊論壇上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》（以下簡稱白皮書）。

該白皮書首次揭露了騰訊內部對AI技術的理解以及智能業務布局的思考，主要分為5個緯度——宏觀環境、技術研究、落地應用、創新經濟、制度保障。司曉談到，“泛在智能”是騰訊對人工智能此后很長一段時間的狀態描述。通俗來講，即人工智能將滲入新基建中，并獲得更多應用場景和受眾。白皮書指出，疫情后全球經濟重建進入關鍵時期，這為人工智能的發展打開新窗口期。一個“泛在智能”的世界正在加速成為現實。騰訊對“泛智能狀態”的全景圖如下：

白皮書指出，自2015年國家產業政策正式提及人工智能以來，政策從初期的聚焦于體系設計、技術研發以及標準制定，發展至將AI納入“新基建”范疇。至今，相關政策在5年時間內已經歷4個階段的發展升級。

機器學習、計算機視覺、智能語音以及自然語言處理這四大技術，在白皮書中被定義為人工智能的發展方向。白皮書也選取了AI+醫療、AI+城市、AI+制造/服務以及AI+數字內容這四個重要切面，以驗證AI表現，探討其發展前景。，支持用戶從0到1快速構建模型、1到N快速迭代訓練模型。

疫情背景下，一些新場景正在涌現。比如嶄露頭角的自動駕駛場景。在國內，受無接觸服務的影響以及自動駕駛商業化加速，一眾廠商開始試水自動駕駛應用，自動駕駛汽車在外賣和物資配送、物流、城市消殺作業等方面開始發揮作用。同時，仿真平臺建設、新基建加持等更為自動駕駛創造了發展機遇。

而伴隨著人工智能、5G、虛擬現實等新技術融合發展，新一代媒體將由人工智能驅動，人工智能可能給數字內容領域帶來重塑。其中，可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成、數字虛擬人等諸多應用形式的“深度合成”技術，作為人工智能技術發展到一定階段的產物，將迎來商業化時代。伴隨著技術門檻的持續降低，創新性的應用形式將持續涌現。

同時，白皮書還列舉了以多模態虛擬人為代表的新交互和以AI for FEW為核心的新目標。

最后，未來人工智能的健康可持續發展，也需要合理的制度建設與良好的治理來保障。比如在治理層面，通過構建多層次的治理體系，來適應人工智能所具有的快速發展迭代、日益復雜化等特征；在立法和監管方面，充分考慮國際競爭、技術的經濟社會價值等視角，推動先行先試；同時兼顧多利益相關方，推動人工智能治理的跨學科參與和國際合作。
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