人類的每一個器官都很重要，其中心臟也是人們更為關注的點。其實華米科技一直都在重點關注心臟健康。華米科技在2019年推出了自研的RealBeatsTM 生物數據引擎，通過分析PPG光學心率數據和ECG心電圖數據，可實現對心律不齊的自動甄別。

之前，華米科技已同北京大學第一醫院共同完成了智能手環監測房顫的臨床醫學研究，搭載RealBeatsTM的智能手環PPG和ECG功能判斷房顫的準確度分別達到了93．27％和94．76％，這一結果與專業醫師的人工判讀結果基本一致。得益于這套引擎，到目前為止華米科技共監測到了 91100次疑似房顫病例。

此次華米科技在首屆AI創新大會新推出的第二代心臟數據AI生物引擎RealBeatsTM 2，可能是全球最先進的心率AI引擎。它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1．87倍和6．64倍。此外，通過建立心臟健康大數據模型，也成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的AI自動甄別。

血氧飽和度也是反映健康狀態的重要指標，通過歷時2年的不斷摸索，華米科技推出了自主研發的血氧數據AI生物引擎——OxygenBeatsTM。該算法基于健康大數據模型對血氧信號進行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50％；而且通過使用多組血氧檢測值進行校準的方法，解決了因用戶佩戴錯誤帶來的誤差，進一步提升了準確度。

黃汪介紹，華米還采用了氧降實驗來驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達100％，市場上的同類產品不到90％；與專業血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1．67％，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

他透露，基于此前的合作，華米科技還會和鐘南山院士團隊一起，借助OxygenBeatsTM高精度血氧檢測的能力，對新冠肺炎患者進行康復隨訪。預計搭載OxygenBeatsTM血氧數據AI生物引擎的智能手表，最近將在今年（2020年）三季度面世。

華米科技還發布了全新的睡眠數據AI生物引擎SomnusCareTM，該算法基于華米海量的健康大數據，實現了對睡眠狀態的準確識別，并通過多維數據幫助用戶了解睡眠狀態和質量。其睡眠數據檢測精度超過了80％，而且能以將近100％的精度檢測出時長超過 25 分鐘的午睡數據。

同時，針對嚴重危害健康的“隱形殺手”睡眠呼吸暫停綜合征，華米科技結合OxygenBeatsTM？氧引擎，可以分別從睡眠狀態判定和血氧飽和度檢測兩個維度深度分析，實現對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別，并及時提醒用戶采取必要的醫療措施。

之前，在此次新冠疫情期間，利用生物數據引擎，并結合天氣、季節、歷史周期等外部因素，華米科技已經建立了一套流行病發病趨勢的預測模型。隨著生物數據引擎全面升級，未來的流行病預測甚至預警能力，也會成為新型健康基礎設施平臺的一部分。
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