到目前為止，幾乎所有能夠制造或管理人工智能產品（包括生物識別技術）的組織都知道創建道德原則以保護強大技術的重要性。

當然，認識到對原則的需求并加以發展是兩回事。采納道德原則并實際執行這些原則也是如此。

加州大學伯克利分校的研究人員撰寫了一份報告，重點介紹了在實施原則方面的值得注意的工作，并將其用作其他尋求實施的組織的指南。

該報告是由大學的長期網絡安全中心編寫的。它在三個實施案例研究中尋找教訓，這些案例研究涉及Microsoft公司的AI，工程與研究中的道德與影響（AETHER）委員會，非營利性研究實驗室OpenAI Inc.和一個智囊團，經濟合作組織與發展組織（OECD）。

報告還概述了其他35項正在進行的實施原則的努力。審查的項目包括設計工具，框架，計劃和標準，所有這些工具均旨在開發“可信賴”的AI。

在第一個案例研究中，微軟高管明確成立了AETHER委員會，以使AI工作與公司的核心價值保持一致。實際上，這是公司范圍內的七個工作組，旨在尋找針對AI及其客戶開發和使用AI所產生的相應問題的答案。

報告稱，提出的問題集中在敏感和戰術性話題的混合上，包括“偏見與公平，可靠性與安全以及對人權和其他危害的潛在威脅”。面部識別的懷疑論者列舉了所有這些威脅，微軟去年才實施了這些原則。

OpenAI案例研究的重點是去年9個月以來分階段發布的GPT-2（一種無監督的AI語言模型）。通常，一個模型會完全發布，但是該機構選擇了“負責任公開的實驗”。

OpenAI領導者擔心，如果他們不刻意，他們的模型可能會被部署來綜合產生誤導性新聞，濫用內容或網絡釣魚攻擊。因此，他們發布了越來越大的模型（以參數衡量）。