自疫情暴發以來，人工智能大數據等技術的使用頻率顯著上升，數據建模與追蹤得到廣泛應用，并系統性促進了對疫情的防控。

介于人工智能和其他技術正被應用于支持經濟復蘇，科技創新能力強的國家將擁有顯著優勢。李勇認為，2020世界人工智能大會為各國提供了交流知識和經驗的寶貴機會，這有助于世界各國更好的利用前沿技術從而實現包容的、可持續的工業發展。

百度CEO李彥宏以《人工智能新起點：開放平臺及新型基礎設施》為題發表演講，他表示，新冠疫情可以被看作人工智能行業發展的一個契機。“人工智能可以提高檢測的靈敏性和準確性，縮短新藥研發的周期，降低新藥的研發成本，提高醫療診斷的準確性和效率，使人類在面對健康問題時更加主動。”

針對百度公司的規劃，李彥宏提到，作為一家把技術作為信仰的公司，百度確立了兩個小目標，第一是到2030年，公司智能云服務量達到500萬臺。第二是在未來5年當中，為全社會培養超過500萬的AI人才。

新冠肺炎疫情爆發以來，人工智能在醫療輔助診斷，AI醫療檢查等方面有了更多應用。但是，身在抗疫一線的復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏對人工智能在醫療領域的應用有更多期待。他在“AI（愛）·智見未來”對話環節中這樣開場。“上海的援鄂醫療隊到武漢時，我們希望一到病房，所有的物資已經在那里了。”張文宏回憶，“但是事實上并不是，最開始的時候（物資）是從上海一輛車一輛車運過去的。物資最匱乏的時候，我們直接通過直升機投遞。”

相比于疫情剛爆發時，智能調配醫療資源系統存在的不足，張文宏對人工智能在智能化管理中起到了重要作用給予肯定。“社區都關閉以后，整個城市怎么運行、市民怎么生活，又怎么維持一到兩個月時間，有大量的事情需要人工智能去做。”

這次疫情以后，將來我們的人工智能可以如何改善？”張文宏也對人工智能在公共衛生領域未來發展方面提出更多意見，這其中就包括加快預警速度的現實需要。“這就有幾個網絡數據的問題：一是公共衛生的數據，另一個是真實世界的數據，真實世界的數據就是醫療機構領域的。我非常期盼線下數據和線上融合，然后預警，構成一個完整的體系。”

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