賓夕法尼亞大學正在與英特爾合作，領導一個由二十多個醫療和研究中心組成的聯盟，共同研究一個用于識別腦腫瘤的AI系統。

該系統將使用聯合學習訓練來自Penn Medicine和全球28個機構的腫瘤數據，這將使患者匿名，同時收集其適用的臨床特征。

UPenn生物醫學圖像計算和分析中心的首席研究員Spyridon Bakas博士認為，全球分布的數據掃描將通過挖掘“沒有任何一個機構可以擁有的大量而多樣的數據”來避免AI偏見。

英特爾在宣布這一消息時引用了美國腦腫瘤協會的統計數據，該數據顯示，今年將有近80，000人（包括4，600名兒童）被診斷出患有腦腫瘤。

與美國的UPenn一起，參與該項目的機構包括加拿大，英國，德國，荷蘭，瑞士和印度。

該公司指出：“為了訓練和建立模型以檢測有助于早期發現和更好結果的腦腫瘤，研究人員需要訪問大量相關醫學數據，”該公司指出。“通過使用這種［聯合學習］方法，所有合作伙伴組織的研究人員將能夠共同構建和訓練一種算法，以檢測腦腫瘤，同時保護敏感的醫學數據。”