研究人員如何利用人工智能來遏制大流行
作為一名AI專家學者，Pascale Fung博士在2015年被診斷出患有乳腺癌時就開始涉足科學研究。時間的投入使她獲得了深刻的理解，幫助她塑造了癌癥幸存者的生活。
本周，她為與COVID-19作戰的研究人員和臨床醫生推斷了一些外賣。
香港大學電子和計算機工程學教授馮在世界經濟論壇上為非專業人士撰寫文章，重點介紹了研究人員如何利用人工智能來遏制大流行。
她寫道：“機器學習已經被用于預測COVID-19傳播的速度和方式，并能夠進行疫苗的研究，但以前很少用于大規模處理醫學研究論文的過程。” “就COVID-19研究而言，這可能會改變游戲規則。”
馮描述自己的團隊在自然語言處理方面的工作。他們建立了一個系統，該系統可以使用不斷更新的信息來回答關于COVID的問題，這些信息來自不斷增長的科學出版物圖書館。
他們正在將系統的源代碼提供給任何需要它的人，希望其他開發人員將使用它來提高COVID的科學性。
馮寫道：“與COVID-19的斗爭給世界帶來了無盡的痛苦和破壞，但它也表明了我們的共同努力可以取得的成就。” “跨界AI研究與開發的開放性和協作性向我們展示了這種聯合進展在未來可能是什么樣子。”
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