NVIDIA樹立大數據分析新標桿

RAPIDS數據科學軟件在DGX A100之上以19.5倍TPCx-BB性能打破紀錄

NVIDIA所展示的標準大數據分析基準（TPCx-BB）性能是此前紀錄的近20倍。

采用RAPIDS開源數據科學軟件庫套件，并使用由16臺NVIDIA DGX A100系統組成的集群賦力，NVIDIA僅用了短短14.5分鐘就完成了基準測試，而目前在CPU系統上運行的記錄是4.7小時。該DGX A100集群系統共配置了128塊NVIDIA A100 GPU，并配有NVIDIA Mellanox網絡功能。

所有系統齊頭并進：軟件和硬件雙管齊下，全面提升性能。DGX A100系統能夠高效地支持單一軟件定義平臺上的分析、AI訓練和推理。

通過并行處理實現無與倫比的性能。在DGX A100上使用RAPIDS展示了GPU支持的TPCx BB基準的突破潛力，這一集成為數據科學工作負載的大規模運行樹立了新的標桿。

高效的大數據級基準測試。在SF10000 TPCx-BB級別，NVIDIA測試可得出10 TB以上數據工作負載的結果。

開源加速與協作。RAPIDS TPCx-BB基準是一個由眾多合作伙伴和開源社區共同參與的項目。如果沒有RAPIDS和整個PyData生態系統，就不可能取得這些結果。

NVIDIA為全球頂尖天氣預報機構的

超級計算機提供支持

如今，超級計算已經改變了天氣預報和模擬。包括西班牙氣象局、中國氣象局、芬蘭氣象局、NASA和荷蘭皇家氣象局在內的氣象服務機構都選擇NVIDIA Mellanox InfiniBand網絡加速其超級計算平臺。

憑借技術上的優勢，InfiniBand已成為氣候研究和天氣預報應用的實際標準。與其他互連技術相比，它具有更高的性能、可擴展性和彈性。

InfiniBand的設計基于四項基本原則幫助其實現了最高網絡性能、極低的延遲和高速信息收發。作為目前市面上唯一的200Gb/s高速互連產品，InfiniBand通過先進的端對端自適應路由、擁塞控制和服務質量實現最高網絡效率。

據預測，更多全球領先的氣象和氣候機構將于今年宣布部署使用HDR InfiniBand的新超級計算平臺。

新一代科學計算平臺抗擊新冠病毒

NVIDIA科學計算平臺結合模擬、AI、數據分析和可視化，助力全球抗擊疫情

現在，全球各地的科學家和研究人員都在競相尋找治愈COVID-19的方法，且這些研究人員的工作范圍正在擴展，所覆蓋的方法范圍比之前更加廣泛。

NVIDIA科學計算平臺發揮了至關重要的作用。從數據分析到模擬和可視化再到AI與邊緣處理，該平臺為各個領域的方法提供了加速。

我們之所以能夠在這么多工作中發揮作用，是因為我們始終致力于為科學計算社區提供端對端工作流程。我們能夠提供這些工作流程是因為我們采取完整的創新策略來加速所有關鍵應用領域。

此外，憑借在視覺計算領域的深厚知識，NVIDIA可以提供加速可視化解決方案，因此可以實現TB級數據的可視化。我們的深度領域庫還為科學計算用戶在各代架構上的應用提供無縫性能提升，比如從Volta 到 Ampere等。

模擬、AI和數據處理、邊緣串流以及可視化工作流程都是科學計算的支柱，它們是應對當今和未來挑戰的關鍵。