新冠肺炎疫情爆發后，隨著確診和疑似病例數不斷攀升，各地的防控和醫療壓力陡增。在此情況下，多家科技公司推出相關的人工智能（AI）解決方案，為抗擊疫情做出貢獻。

為了減少感染風險，戴口罩已經是人們外出必備的防護措施，在高鐵站、醫療機構等人流密集或易感區域尤為必要。

常規的人臉識別AI，在戴口罩情況下基本會“武功盡失”，但近日由騰訊優圖研發的口罩佩戴識別專用AI則能做到即使在佩戴口罩的情況下，依然能夠對人臉進行準確識別。

據了解，騰訊優圖算法可實時監測戴口罩人臉，并識別五種不同口罩佩戴情形，對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現預警，對有無口罩佩戴的識別準確率超過99%。

此外，這套AI系統還能夠將戴口罩人臉識別的準確率提高至與正常情況下人臉識別接近的水平。也就是說，即使戴著口罩，這套AI也能識別出你是誰。

騰訊表示，目前這套AI能力正在上線，近期將通過騰訊云神圖向公眾開放。所有為政府部門、醫療機構等開發疫情服務，以及提供遠程辦公、教學等服務的開發者和服務商，都可以免費或以一定優惠額度享受服務。

除此之外，騰訊在人工智能領域的核心產品“騰訊覓影”也已于近期投入到抗疫一線中。據悉，搭載“騰訊覓影”AI的應急專用CT裝備已經奔赴湖北，近日將先后部署到武漢協和醫院、武漢日海方艙醫院、洪湖市人民醫院。

在AI落地應用中，醫療行業一個重要領域。據IDC預測，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的20%。在醫療AI領域，又以醫學影像AI為創業和資本最密集的方向之一。

影像AI的原理是基于大量影像數據對圖像進行識別感知，提取有用信息和模型，進而輔助醫生對影像進行判斷。截至目前，已有多家公司的醫療影像AI輔助診療方案參與到對新冠肺炎的診斷過程中。

因胸部CT影像可直接反應肺部病變的情況，繼核酸檢測確診外，2月5日，在衛健委公布第五版診療方案，將CT影像的臨床診斷結果也作為新冠肺炎病例判斷的標準之一。

一次胸部CT檢查往往能產生300張左右影像，醫生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。在確診及疑似患者數目不斷攀升的情況下，醫護人員的工作量無比繁重。

騰訊稱，覓影AI輔助診斷新冠肺炎的解決方案，能夠在患者CT檢查后最快2秒就能完成AI模式識別，1分鐘內可為醫生提供輔助診斷參考。

除了騰訊覓影，阿里達摩院、商湯科技也有同類產品投入到病情診斷中。據了解，阿里的達摩院AI已經在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫院上崗。阿里方面稱，截至目前，達摩院AI已經對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷，單個病例影像分析可在20秒內完成，準確率達到96%。該技術將很快在全國100多家新冠肺炎定點醫院完成部署應用。

除口罩人臉識別、影像AI輔助診斷外，曠視和商湯還上線了AI測溫方案，可輔助傳統的紅外（熱成像）測溫技術，實現非接觸式遠距離測溫。

據了解，在各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下，這套系統與紅外測溫系統結合，可快速定位體溫異常者，減輕工作人員的工作壓力和被感染的風險。

目前，曠視的方案已經在北京市海淀政務大廳和牡丹園地鐵站進行試點應用。商湯科技的解決方案已經在北京、上海、深圳等重點城市的部分地鐵站、校園、社區部署。

此外，以語音識別技術見長的AI企業則推出語音機器人等產品，在無接觸式信息采集、防控宣教等方面也在發揮作用。

例如，云知聲推出的智能防疫機器人通過全程無接觸的方式實現人員信息采集，協助政府單位、醫療機構、基層社區完成肺炎疫情的重點人群篩查、防控與宣教等工作。以基層街道社區為例，工作人員每天八小時可撥打200-300通電話，云知聲的呼叫機器人則能實現一天打滿10小時，呼叫量最高可達3.6萬通，能夠大大減輕街道社區人員的工作壓力。
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