通過利用各種傳感器和人工智能技術的優勢，智能城市正在利用模型模擬、傳播預測模型和城市管理戰略，監測和了解如何在COVID-19危機期間保護公民的安全。

IEEE會員Dalton Valadares說：“一般來說，智能城市應該關注其部署的解決方案所提供的可持續性、柔韌性、安全性和包容性。這些解決方案現在可用于幫助預防、控制和預測與COVID-19大流行有關的活動。”

IEEE會員羅訓解釋說，為了讓城市官員對城市管理做出明智的決策，智能城市技術采用被動或主動的監測方法。

“被動方法在城市街區和道路網絡中使用廣泛部署的傳感器，以提供關于車輛和行人交通的豐富信息，”羅訓表示。被動傳感器的其他例子包括監控攝像機、RFID閱讀器和地下磁鐵。

Valadares解釋說，將傳感器和執行器用于交通管理等服務意味著，當我們需要保持社交距離時，監控工作可以遠程完成，而人們只需要在必須執行服務時采取行動。例如，當道路需要有人在現場進行清潔或維修時，傳感器可以發出警報。

相比之下，羅訓解釋說，主動的方法依賴于車輛或人員自動報告他們的信息。安裝在汽車上的轉發器通過車輛定期向基礎設施（V2I）網絡發送信息，幫助城市了解交通流以及在此期間仍有多少人在出行。人們也可以選擇使用人群來源的應用程序來幫助研究人員跟蹤感染率。

另見：Halting COVID-19： The Benefits and Risks of Digital Contact Tracing（https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/ethics/halting-covid19-benefits-risks-digital-contact-tracing）

Valadares說，智能城市得益于市民的參與，因為這些信息有助于流程的改進。并且他還表示：“智能城市平臺通過使用數據分析技術和提供評估來改進資源管理和決策，從這些預測任務中受益。”

通過使用技術監測我們的城市，我們正在收集有價值的數據，以幫助我們呆在家里的所有公民保持城市的清潔和安全運轉。

羅訓表示：“這個想法實際上并不是要消除運營城市中的人際互動，而是在很大程度上提高運營效率和決策效率。”
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