***總書記在浙江考察時強調，要抓住產業數字化、數字產業化賦予的機遇，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設。今年的《政府工作報告》提出，擴大有效投資的重點之一為加強新型基礎設施建設。

何為“新基建”？日前，國家發改委明確范圍，新基建是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。具體包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施等3個方面。

和傳統基礎設施建設相比，新基建究竟新在何處？助推新基建駛入快車道，應該從何處發力？

信息基礎設施凸顯“技術新”，5G建設排在前列

“信息基礎設施主要體現在‘技術新’?！眹夜I信息安全發展研究中心工業經濟所副所長馮媛表示，5G、物聯網、工業互聯網、人工智能、云計算、大數據都是新一代信息技術，依托這些信息技術演化而成的，具備社會公共性、效果長期性、收益間接性的基礎設施即信息基礎設施。

以5G網絡為例，其傳輸速率是4G的10—100倍，能夠以高速低時延傳輸更大規模數據，連接更大規模設備。作為數字經濟的重要引擎，是發展人工智能、工業互聯網、在線經濟等新產業的重要支撐。

我國5G商用加快推進，目前已開通5G基站超過20萬個。中國工業經濟聯合會會長李毅中表示，今年要大力加快進度，在上海、廣東等省市公布的2020年重點項目計劃中，5G通信、基站建設均排在前列。

應該看到，隨著5G、云計算、人工智能等新一代信息技術的迅速發展，對于巨大算力的需求將會進一步提升，而目前我國包括通用、地區、行業和企業在內的數據中心，已有近6萬個，還需適當補充整合。這也使得數據中心作為重要構成被納入信息基礎設施。

前不久，中國移動粵港澳大灣區（惠州）數據中心項目正式落戶惠州惠東謨嶺工業區。該項目計劃投資50億元，占地200畝，建成后將提供3.2萬架裝機能力，成為區域內最高標準的數據中心。中國移動有關負責人介紹，“這一數據中心的落成將提升粵港澳大灣區5G發展所需的計算能力，同時滿足5G時代對網絡存儲吞吐量的需求，助力人工智能、物聯網等高新技術產業?！?/p>

融合基礎設施重在“應用新”，創新基礎設施強調“基礎新”

在馮媛看來，將大數據、人工智能等技術深度應用于傳統基礎設施轉型升級，進而形成融合基礎設施，主要體現在“應用新”。

“傳統產業數字化需要有相應的基礎設施。”李毅中以交通行業為例介紹，高速公路去年新增了8000多公里，新建公路的路況、信號、通信等要有更高的技術標準，就要引入智能網聯功能。

目前我國多個地區正在建設“智慧高速公路”，一方面通過架設5G通信技術設備支持自動駕駛，另一方面通過路面光伏發電和無線充電使電動車可以邊跑邊充電，同時通過布設監測系統，公路、橋梁可以自主感知運行狀態，并發出安全預警。

類似的融合基礎設施正在加速落地。日前，一款自動駕駛出租車服務正式在湖南長沙向公眾開放。用戶只需打開百度地圖進入打車服務，即可發單呼叫無人車，體驗自動駕駛出行服務。

全新的出行體驗源自一場車路協同的智能交通技術改造。結合物聯網、5G和人工智能等新技術，將道路場景數字化，實時獲取紅綠燈倒計時及路況感知結果，使得“聰明的車”與“智能的路”有機聯動起來。除長沙外，百度正在北京、滄州等地開展自動駕駛載人測試。

如果說融合基礎設施重在應用，那么創新基礎設施則體現在“基礎新”。

在馮媛看來，創新基礎設施主要是指支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施，其突出特征為創新性?！盁o論是重大科技基礎設施還是產業技術創新基礎設施，都更加偏向基礎科技領域。”

以重大科技基礎設施為例，由中科院自動化所與生物物理所聯合建設的“腦認知功能圖譜與類腦智能交叉研究平臺項目”日前在北京懷柔舉行開工儀式。該平臺建成后將為腦科學與類腦智能交叉領域提供覆蓋研究、技術、模擬、驗證等環節的一站式研究平臺，為推進我國人工智能產業快速發展提供長遠支撐。

新基建輻射帶動效應更強，需要科學規劃、分類施策

如果說，以鐵路、公路、橋梁等建設為主的傳統基礎設施建設面向的是工業經濟時代，那么以信息、融合和創新為核心內涵的新型基礎設施建設面向的是數字經濟時代。

“與傳統基礎設施建設相比，新型基礎設施建設具有更強的增量空間和輻射帶動效應?！敝袊そ浡摴I經濟研究中心綜合室主任周忠峰解釋，一方面，新基建繼承了傳統基建逆周期穩增長的功能，同時將數字經濟公共設施建設納入其中，對經濟拉動效應更顯著。統計顯示，高鐵建設投資對拉動關聯產業的乘數效應約為3倍，而5G、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術的乘數效應高達6倍左右。

周忠峰說，另一方面，新基建基于新發展理念，更加注重調結構、促創新和補短板的長期社會效應，一旦在新一輪全球科技革命和產業革命中建立先發優勢，將搶占未來產業發展主動權。

新基建東風已來，如何才能助推其有序駛入發展“快車道”？

——挖掘數據價值，加快數據共享。

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