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5月1日起，新版《北京市生活垃圾管理條例》正式實施，垃圾分類版圖又增加了一個新的坐標。在學習新規并且積極參與其中的同時，小美也在思索著分類之后的垃圾回收問題。

若想要實現完善的垃圾回收，人工智能的加入也許能夠事半功倍——如果回收站使用基于人工智能并受過機器學習訓練的分揀機，將能高效地擴大規模并有效地應對回收物的變化。

本期小美說存儲帶你回顧人工智能可以如何改善垃圾回收工作。

回收與日常生活息息相關，今天重點講述一下機器學習在垃圾回收中的應用。

以北美為例，回收垃圾時，可以回收當地回收站接受的所有東西，包括新聞紙、鋁、金屬罐和一些塑料制品。只要是回收站的清單上有的東西，都可以回收。而且，也不用對回收的物品進行預分類，把它們全放在一個回收桶里就行（以前必須要把所有可回收物品分開放置）。

但各地情況不同，回收站也許不是什么東西都收。

由此可見，是人類在決定什么能回收、什么不能回收。人類根據塑料容器上的代碼對容器進行檢查和分類。但人工分類也到此為止了，放在一個回收桶里的所有東西每周都會用卡車運到當地的回收站。

垃圾分類的實施帶來了很多麻煩與困擾，可回收站的工作難度更大。工作人員必須給運來的所有東西快速分類，而且物品數量巨大。他們要找出一些物品并且把它們分開，比如把低糖汽水和周日漫畫分開、把湯罐頭盒和可回收塑料以及電池分開。

在這個過程中，他們使用了一種方法，和人們在確定哪些東西要放進垃圾回收桶、哪些不要時用的方法類似。回收站的分揀人員站在分揀區附近，從混成一團的回收物中找到特定物品，取出來放到分類回收桶中。

如果依靠人工（回收站）對回收桶中的回收物進行識別和分類，想象一下有更多人參與到回收中時會遇到哪些問題。如果依靠分揀人員，回收站該如何有效地擴大規模？怎樣應對收到的回收物的變化？他們是否需要暫停工作來培訓分揀團隊？整體回收量的波動情況如何？如果回收量增至三倍，該怎么辦？單靠人工分揀很難處理這些問題。這在家里很簡單，因為人們只需要把自己家的垃圾分類，而且可以慢慢做，還可以把回收站可接受的回收物的最新清單放在回收桶旁邊。

回收站怎樣高效地擴大規模并有效地應對回收物的變化？答案是：借助應用了機器學習技術的自動分揀機。

如果回收站使用基于人工智能并受過機器學習訓練的分揀機，那么情況就會大不一樣。

利用基于人工智能的分揀機，在評估傳送帶上的回收物時就可以避免人為錯誤。可以使用一臺分揀機，按照統一標準來確定將哪些物品放到哪個回收桶中。

如果回收物清單發生變化、回收桶移動或者分揀規則發生變化，該怎么辦？這些問題處理起來也會簡單很多，只需要把更新的分揀模型下載到人工智能分揀機，就可以讓分揀系統更快地運作。

對于大型回收站來說，基于人工智能的分揀機有哪些作用呢？答案是可以提高效率、加快分揀速度并盡可能地減少錯誤，或者可以在回收的物品和回收價值發生變化時更好地應對。這意味著回收規模可以更快地擴大，從而增加回收量。

那么，人們是否不需要再給自己家里的垃圾分類呢？當然不是，垃圾分類，人人有責。

結論一

人工智能無處不在，甚至在你意想不到的地方發揮作用。

結論二

人工智能和機器學習可以在保護環境方面發揮重要作用。