Seagate Edge RX平臺(tái)借助NVIDIA EGX將AI推理應(yīng)用于工廠制造。

Seagate Technology每個(gè)季度都要交付數(shù)千萬(wàn)個(gè)硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。因此，保障每一個(gè)驅(qū)動(dòng)器的質(zhì)量至關(guān)重要，但這并非易事。

硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器的生產(chǎn)過(guò)程尤為繁雜。例如，僅制造磁頭就需要1400道工序，而且一些及其細(xì)微的差錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品瑕疵。

Seagate制造的硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器比其他同行業(yè)的公司都多。Raghavan Srinivasan現(xiàn)任Seagate全球市場(chǎng)總監(jiān)，他說(shuō)：“犯錯(cuò)的代價(jià)很昂貴。一旦發(fā)生任何異常情況，都會(huì)直接導(dǎo)致后續(xù)收益的慘淡，而且在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程完成之前，我們無(wú)法得知是否存在異常。”

為了解決這個(gè)問(wèn)題，Seagate正在通過(guò)基于GPU的AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)記錄磁頭滑塊圖像進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)，以便更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。

來(lái)自合作伙伴的解決方案

起初，Seagate試圖尋找一種產(chǎn)品，可以在高產(chǎn)量的制造環(huán)境中幫助進(jìn)行基于圖像的異常檢測(cè)，但市場(chǎng)上沒(méi)有類(lèi)似功能的產(chǎn)品。隨后，Seagate開(kāi)始與NVIDIA和Hewlett Packard Enterprise討論這項(xiàng)業(yè)務(wù)。

公司采取的第一步是了解有效的數(shù)據(jù)量。將這一想法付諸實(shí)踐，需要一家每天能夠處理1700萬(wàn)張圖像的工廠，并以每秒20個(gè)位置進(jìn)行推理。

Srinivasan 說(shuō)：“這個(gè)速度就如同一架波音747飛機(jī)，以100倍聲速飛離地面幾英寸。”

在一年的時(shí)間里，這些公司構(gòu)建了一套解決方案，可以捕獲并分析磁頭的圖像，這些磁頭僅僅是旋轉(zhuǎn)磁盤(pán)表面上的分子。

Seagate將該解決方案部署在其一家工廠中的機(jī)器視覺(jué)缺陷檢查系統(tǒng)上，該系統(tǒng)主要用于硬盤(pán)讀寫(xiě)磁頭的制造。Seagate還計(jì)劃將該解決方案擴(kuò)展到其他站點(diǎn)。

由于異常模式在不斷變化，因此無(wú)法采用基于規(guī)則的傳統(tǒng)AI系統(tǒng)，而需要深度學(xué)習(xí)的加持。

另外，Seagate了解在工廠之間來(lái)回移動(dòng)如此多數(shù)據(jù)的帶寬成本十分高昂，因此開(kāi)發(fā)了一種并行參考架構(gòu)，即Seagate Edge RX。這種架構(gòu)將每個(gè)工廠都建立在計(jì)算“邊緣”，從而使推理過(guò)程可以借助更少的計(jì)算資源完成。

數(shù)據(jù)科學(xué)家正在進(jìn)行線下的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，隨后將提供更新后的模型。

Seagate賦予精密制造的無(wú)限可能

隨著這項(xiàng)技術(shù)被融合進(jìn)Seagate的所有制造過(guò)程中，Seagate希望通過(guò)提高效率和質(zhì)量，使無(wú)塵室投資減少20％，制造吞吐時(shí)間減少10％，并獲得高達(dá)300％的投資回報(bào)率 。

Srinivasan表示，有種種跡象表明，該項(xiàng)目最終將在質(zhì)量上帶來(lái)重大改進(jìn)，為Seagate所有制造工廠的努力帶來(lái)了可觀的收益。

NVIDIA 和HPE帶來(lái)的技術(shù)，在Seagate未來(lái)的發(fā)展中將發(fā)揮重要作用。這些技術(shù)包括搭載了NVIDIA T4 GPU（可在工廠現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)AI推理）的HPE Edgeline系統(tǒng)，以及搭載了NVIDIA V100 Tensor Core GPU（可用來(lái)進(jìn)行AI訓(xùn)練）的HPE Apollo系統(tǒng)。NVIDIA EGX平臺(tái)也可在這些系統(tǒng)上運(yùn)行，幫助企業(yè)在邊緣或數(shù)據(jù)中心安全地部署并管理AI工作負(fù)載。

Srinivasan表示：“ NVIDIA已成為AI和深度學(xué)習(xí)的代名詞。”

Seagate發(fā)現(xiàn)了通過(guò)不同方向進(jìn)行這項(xiàng)工作的巨大潛力。目前，該公司致力于將智能制造平臺(tái)推廣到其所有制造基地。Seagate還在計(jì)劃探索該解決方案將如何影響其他制造過(guò)程。值得一提的是，Seagate還將探索基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器流程記錄工具的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

對(duì)于其他制造商而言，好消息是Seagate不想獨(dú)占所有的創(chuàng)新成果。Seagate已經(jīng)發(fā)布了Seagate Edge RX并行參考架構(gòu)，以便其他制造商可以在自己的制造環(huán)境中構(gòu)建類(lèi)似的圖像異常檢測(cè)解決方案。

Srinivasan說(shuō)：“我們希望推動(dòng)合作。因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)，善用數(shù)據(jù)，就會(huì)獲得很多改善整體制造環(huán)境的機(jī)會(huì)。”