當地時間5月27日，FLIR Systems公司宣布推出首個歐洲區熱成像數據集，以及用于機器視覺測試的熱成像數據集系列的第三個數據集。此類數據集旨在幫助研究人員、開發人員和汽車制造商改進和加速研發安全、高級駕駛輔助系統（ADAS）自動緊急制動（AEB）和自動駕駛車輛（AV）系統。

（圖片來源： FLIR ）

新型歐洲區數據集包括在英國倫敦，法國巴黎，西班牙馬德里、托萊多、格拉納達和馬拉加捕獲的圖像注釋。利用FLIR熱感攝像頭和RGB攝像頭收集圖像，以識別城市景觀的各種屬性，該數據集包含了3，895張帶注釋的熱感圖像，以改進卷積神經網絡（CNN）的測試和演進。此類圖像是在每個城市不同的駕駛環境中拍攝的，包括不同的照明和天氣條件。與之前公布的有關加州舊金山和圣克拉拉情境的熱成像數據集一樣，歐洲區數據集也帶有汽車、其他類型車輛、人、自行車和標志的圖像注釋。

（圖片來源： FLIR ）

FLIR之前公布的兩個數據集已被下載了5000次，歐洲區數據集的新圖像和視頻也被添加到不斷增長的視頻和圖像庫中，以進一步加快CNN熱成像數據的訓練。因為熱成像數據能夠對物體進行分類，通過將熱成像數據集集成至汽車設計和研發中，研究人員和開發人員就可以研發更可靠的系統。

（圖片來源： FLIR ）

FLIR Systems公司熱感和機器視覺攝像頭產品管理副總裁Mike Walters表示：“通過擴展FLIR的熱感機器視覺數據集，將歐洲主要城市的數據包含其中，我們可以進一步讓研究人員和開發人員開始采用熱成像，以提升汽車安全性。為了讓道路更安全，將熱成像和AI與可見光攝像頭、激光雷達和雷達相結合，能夠讓汽車制造商打造更全面的冗余系統，以識別道路上的物體和行人，并進行分類。”

（圖片來源： FLIR ）

FLIR擁有十多年的汽車行業經驗，不斷在研發和創新端到端方法，以實現ADAS、AEB和AV汽車的熱成像。除了創建新型機器視覺數據集，FLIR的70多萬個汽車級熱感傳感器被通用汽車、大眾和梅賽德斯-奔馳等汽車制造商安裝在駕駛員警報系統中。FLIR的測試表明，與目前AEB系統中主要使用的雷達和可見攝像頭相比，熱感攝像頭的夜間性能更好，這一點對于大多涉及行人的事故都發生在夜間尤其有價值。得益于測試結果和產品性能，FLIR目前正與自動駕駛出租車公司、汽車制造商和維寧爾（Veoneer）等一級供應商合作，將其產品的功能引入AEB和AV市場。

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