前言：

業界對于數據之痛的抱怨已經持續了很多年，行業人士也曾指出，在當下所謂的大數據，80%是垃圾數據，10%是無效數據，而剩下的10%還不全是有用數據。因此，不解決數據問題，就難以談論大物聯時代的互聯互通!

盡管數據治理已經擁有將近25年的歷史，但當下看來，數據治理面臨著四大難題。一是數據“個體戶”多，每個企業單元、企業不同的業務部都有獨立的數據庫，信息無法打通；二是數據不全，也沒有收集數據的標準；三是數據認知與分析斷層，數據的缺失加大治理難度；四是懂數據難，無法做到有效分析并利用。

不過，在近兩年騰空出世的數據中臺，或許不僅能很好地解決數據治理的四大難題，還能讓大數據發展迎來新的展望。

數據中臺對安防行業來說意味著什么？

2019年可謂是數據中臺的發展元年，BATJ、宇視等公司不斷布局數據中臺，并將數據中臺視為公司戰略發展的核心地位。那數據中臺到底是什么呢？

簡單來說，數據中臺是全域級、可復用的數據資產中心與數據能力中心，可以提供干凈、透明、智慧的數據資產與高效、易用的數據能力，使得業務能夠數字化運營。其概念最初出現在游戲開發上，也就是互聯網行業。

那么，安防行業能夠用好數據中臺，又該怎么運用數據中臺呢？從安防行業本身來看，包括視頻監控攝像機在內的安防設備，就是最好的數據收集終端，而“互聯互通”這一概念最初也誕生于安防行業。IDC在不久前發布的《全球半年度智慧城市支出指南》中曾提出，到2023年，全球智慧城市支出預計將達到1895億美元。智慧城市、人工智能、物聯網的推進繞不開數據的迷宮，安防設備每天都產生著大量的數據，而以上數據的治理就是智慧城市建設中最重要的一環。

大公安數據平臺要靠“數據中臺”布下天羅地網

當下全國各地的公安系統都在上“物聯網”平臺，這個平臺的建設就是“數據中臺”模式。

為了推動“智慧新警務”的向前邁進。今年，廣東省公安廳與華為公司正式啟動運作“智慧新警務聯合創新中心”，該中心采用“1+1+N”的模式進行建設。兩個“1”分別代表廣東省公安廳和華為技術有限公司，“N”代表其他高新技術企業和科研院所等。“數據中臺”一般講“大中臺，小前臺”，創新中心擔當了“大中臺”的角色，安防設備廠家就是“小前臺”的角色。

在出入口控制行業，公安系統也對停車場廠家提出了新的要求，一是提出出臺互聯網停車的行業標準，規范停車場技術使用規范和停車數據的收集標準；二是要求停車場廠家要協助停車場方把停車數據對接到公安系統的物聯網平臺。

數據中臺模式在人車出入管理行業如何發揮作用

公安數據中臺的構建已成為當下安防企業的首選，但是，也有不少企業另辟蹊徑，致力于安防其他領域的數據中臺建設，例如人車出入管理行業。

在設計人車出入管理平臺是不少企業從監管部門、業主、車主和廠家自身四個角度出發提供解決方案，并打造了自有的“私有云”平臺，該平臺可以把數據集中到“私有云”上，統一收集人員出入、車輛出入、臨時訪客到訪、車輛優惠券等信息，同時提供考勤、巡更、梯控、APP門禁等應用。

與其它私有云平臺一樣，這類人車私有云管理平臺在運作過程中，也會產生大量的用戶數據。光是某個商業綜合體的車輛進出數據，數量就能達到千萬級別，更何況還沒將消費過程中產生的優惠券、或車輛識別過程中產生的車型等數據包括在內。而如何將這些原始數據結構化，為為管理者、用戶個體提供更為貼心的服務，是人車出入管理行業一直在思考的問題。基于以上行業背景，數據中臺應運而生。

安防企業通過BI商業智能模塊對數據湖中的結構化數據、半結構化數據及非結構化數據進行分析，數據滲透到整個業務的閉環中，利用客戶的商業決策需求及監管需求推動，給第三方應用系統提供以下三大服務：

●依賴接口的服務：通過接口可實現進出授權、遠程控制等；

●依賴工具的服務：數據中臺提供人員軌跡、用戶畫像分析等工具，給第三方應用賦能；

●依賴數據的服務：第三方應用可根據業務邏輯的需求查詢相關數據。

總結來看，數據中臺的形成，對人車出入管理行業乃至整個安防行業而言，其意義不可小覷：其一，數據中臺對系統及前端設備采集的海量數據進行了梳理，通過數據的清洗、分類整合拉通、維度匯總，最終形成了條理化的數據資產；其二，數據中臺有效了解數據資產間的關聯性；其三，在數據中臺即可實現對數據的運用層面的業務邏輯變更，不至于對后臺進行大篇幅修改甚至重構。

安防廠家如何做好“小前臺”的角色

智慧警務旨在構建平安城市的大安防，安防廠家除了做好生意，更應該去承擔其中的社會責任。

無論是終端設備廠商，還是平臺構建的軟件公司，都要不斷去提高自身的技術水平和產品設備的質量，保證終端設備在進行數據采集環節是按照公安標準進行。此外，接口的開放性和易用性也影響著數據的接入速度和效率。

然而，搭建“數據中臺”到底有多難？安防廠家的“小前臺”角色有多難？在安防行業內部細分領域信息化建設的過程中，一直存在著數據壁壘、分散建設、重復投入等問題，各廠家之間的軟件接口并非均為開放式。與此同時，安防廠家不僅承擔著知識產權被盜用的風險，也得積極響應政府需求，以及擁有對數據信息安全性的擔憂……以上種種因素導致了數據中臺的建設存在巨大困難。另外，數據的收集也并非是一次性的，實時性的數據就代表著每一秒鐘都在產生數據，這些龐大的數據庫資產如果不能及時得到有效治理，就會面臨數據庫被垃圾數據塞滿的狀況。

結語

數據中臺之所以能成為安防行業的熱點名詞，核心在于其具有破局數據之痛的潛力。但場景落地并非一朝一夕能夠實現，企業、甚至城市級別來構建數據中臺，需要將其放到戰略層面，花費巨大的時間精力來進行建設。也許3至5年后，我們所期待的互聯互通時代即可實現。而當下來看數據中臺的作用，或許就是激活智能安防快速發展的“靈丹妙藥”。