蘋果在其《機器學習雜志》上分享了一篇新論文，其中提供了有關如何提高Siri識別本地興趣點名稱的能力的技術細節。在名為“使用Siri的區域特定語言模型進行語音識別的本地目的地查找”的帖子中，蘋果解釋了iOS如何將用戶當前位置的知識整合到Siri背后的語音識別系統中，以提供超出普通語音識別的準確性水平，以使Siri能夠更準確地識別本地企業等命名實體。

盡管蘋果公司承認大多數虛擬助手在正確識別和理解星巴克等知名企業的名稱方面幾乎沒有問題，但要準確識別用戶要求的數以百萬計的小型本地企業和服務的名稱，仍然是一個挑戰。為了解決這個問題，Apple首先將用戶位置的知識整合到語音識別系統中，不僅可以識別可能位于用戶位置附近的企業，

Apple為美國的每個合并統計區域（CSA）創建了169種定制語言模型，稱為“ Geo-LM”，以及一個單獨的全局Geo-LM，可用于用戶不在以下情況之一的情況下使用預定義區域或其位置根本無法識別。

每個Geo-LM都包含其他數據，這些數據與標準聲學模型一起被送入Siri，以提供特定于該用戶所在區域的其他速度識別數據，從而幫助Siri更好地理解用戶預期的單詞順序以及特定于該區域的詞典和發音。公司名稱。將完整的文章包含了蘋果的測試，基于新的算法和地區的語言模型衡量性能改進的結果一起更先進的技術細節。