雖然AI在醫療保健中的使用使許多醫生和醫療機構對它的潛力感到興奮，但其他人對此表示懷疑，并呼吁在廣泛應用該技術之前采用道德標準。

澳大利亞皇家放射學院和新西蘭放射醫學學院（RANZCR）在最近公布了有關機器學習和AI在醫學中的新興用途的道德準則草案后，正在回答這一要求。在起草的指南中，該組織概述了醫學中AI工具和機器學習系統的研究和部署的八項安全倫理原則，重點是臨床放射學和放射腫瘤學。

八項道德原則是：

安全-在機器學習系統或AI工具的開發，部署和利用中應首先考慮患者安全。

避免偏見—為避免偏見，應在代表目標患者人群的大量數據和各種數據上對系統進行培訓。

透明度和可解釋性-AI系統的開發人員應考慮允許醫生理解和解釋如何做出決定的設計。

隱私和數據保護-必須取消識別AI研究中使用的數據，以便無法重建患者的身份。

關于診斷和治療的決策-應該使用系統來增強診斷和治療的決策過程，并且仍應允許醫生做出最終建議。

做出決策的責任-醫療機構在研究或實施AI工具時應提供有關可能承擔共同責任的信息。

運用人類價值觀-醫師應在使用AI工具的任何情況下運用人道主義價值觀。

治理-使用AI技術的醫院和醫療機構應設立負責任的治理委員會，以監督其使用和對道德標準的遵守情況。

“澳大利亞每年進行數百萬次掃描，例如超聲和核磁共振成像，突顯了成像在醫療保健中的關鍵作用。放射學如何適應人工智能將對患者和其他醫療保健專業人員產生持續影響，這就是為什么RANZCR主席MBChB的Lance Lawler在一份準備好的聲明中說。

“商定的原則一旦建立，將補充現有的醫學倫理框架，但也將為醫生和醫療組織提供有關研究和部署機器學習系統和醫學AI工具的指南。”