一項由Google Glass支持的人工智能驅動的干預措施，在對自閉癥譜系障礙（ASD）兒童的研究中，增強了面部參與度和情緒識別能力，這表明數字方法可能是一種支持這些患者而無需花費五位數進行常規治療的可行方法。

研究主管Catalin Voss，MS，斯坦福大學的一名博士候選人，及其同事開發了他們的“ Superpower Glass”干預措施，以替代傳統的應用行為分析（ABA），該技術用于ASD患兒，以促進諸如保持眼神交流等社交技能，注意并識別面部表情。專家建議每周使用20個小時的ABA，但這會使每個家庭每年每個孩子平均花費40，000至60，000美元。

“此外，ASD的普及率超過了行為治療師的可用性，在美國創建了長達18個月的候補名單，” Voss和合著者在3月25日發表于《美國醫學會兒科學》（JAMA Pediatrics）的文章中寫道。使用機器學習的新型無處不在技術可以通過在臨床醫生辦公室之外提供治療機會來解決這些問題。”

Superpower Glass在Google Glass（該技術巨頭的同名智能眼鏡品牌）上運行，并無線連接到智能手機應用程序，該應用程序可以為戴眼鏡的孩子提供實時干預。Voss等。在實驗室研究和ASD兒童現場研究中證實了擬合的可行性和該軟件的增強現實形式因素。

他們的現場測試表明，每周戴眼鏡3次，每次20分鐘，每次6分鐘，可以改善社交行為。因此，作者測試了該技術對6到12歲有正式ASD診斷并接受過ASD治療的兒童的功效。行為分析療法。共有71名兒童參加了研究，其中40名被隨機分配到標準治療加Superpower Glass干預中，其中31名被隨機分配到單獨接受標準治療。

Voss和同事通過四種獨特的社交化措施來衡量他們的干預是否成功：社交反應量表（SRS-II），葡萄園適應行為量表（VABS-II），發育性神經心理學評估（NEPSY-II）和情緒猜測游戲（EGG），這是由斯坦福大學團隊設計的游戲，旨在評估孩子正確標記情緒的能力。

作者發現，在研究組中，從干預開始到結束之間，VABS-II社交化分量表評分顯著提高，平均治療效果為4.58分。與對照組相比，EGG，NEPSY-II和SRS-II分數也反映出治療參與者的陽性平均變化較大，但這些變化并不顯著。

“在后測2中，SRS-II和EGG觀察到了其他收益，但是由于缺乏后測2控制數據，我們不能排除這些措施的實踐效果，” Voss和合著者寫道。“總體而言，這些結果支持以下假設：Superpower Glass干預可以提高ASD兒童的社交能力，從而增強護理標準療法。”

作者說，這些智能工具不能代替傳統的ABA，但可以幫助將孩子的社交技能推廣到更廣泛的環境中，并在他們等待看治療師的過程中充當“護理橋梁”。

Voss等人說：“該干預措施可增強面部參與度和情緒識別能力，這表明這兩者之一可能是推動所觀察到的改善的作用機制。” 寫道。“這項研究強調了數字家庭療法增強護理標準的潛力。”