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圖像傳感技術演進,是否會影響CIS市場格局?

21克888 ? 來源:電子發燒友原創 ? 作者:Leland ? 2020-04-21 09:16 ? 次閱讀
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隨著移動時代的逐步演進,我們也在手機上看到了越來越多的攝像頭,攝像頭里最關鍵的組件當屬CMOS圖像傳感器(CIS)。

CMOS圖像傳感器可謂淵源已久,其工作原理的提出可以追溯至1960年代,但直至1990年代微加工技術的成熟,這項技術才開始逐步發展起來。雖然與CCD圖像傳感器一樣使用光電二極管,但制造過程和信號讀取的方式不同。CMOS圖像傳感器中,光線穿過微透鏡,經過顏色濾波器再透過光電二極管生成電信號輸出,其數據效率比CCD更快,而且成本也更低。早期占據主導的CCD,也逐漸被改進的CMOS奪去地位。




由圖中我們可以看出,索尼、三星和豪威是三大頭部廠商,占據了近80%的市場份額。而安森美、海力士和意法半導體等僅占據了一小部分。不難發現,CIS是一個高度集中的市場,不過,這并沒有影響各大廠商對CIS的布局擴張。


為了搶占市場,各個CIS廠商又推出了哪些工藝和技術方向的創新呢?我們不妨一起來看看大廠的CIS布局方案。

索尼

索尼作為CIS的領軍廠商,在去年年底發布了CMOS的2x2 On-Chip Lens解決方案。該方案可以實現高速對焦,高分辨率,高感度和高動態范圍的圖像傳感器。

傳統OCL和2x2 OCL對比 / 索尼


如圖正是傳統OCL和2x2 OCL的區別所在,新的設計能夠實現全像素相位差檢測,同時增強了相位差檢測性能(對焦性能)。傳統OCL并不能將所有像素用作相位差檢測,也就造成了只能局部對焦的窘境,而2x2 OCL的全像素相位差檢測可以對小物體時間高精度對焦。再者就是對焦性能的增強,比如低光環境下的聚焦等,而且傳統OCL只能將像素分割為左右檢測,所以水平方向紋理無變化的物體很難實現對焦,但2x2 OCL解決了這個問題,能夠適應各種場景。


索尼還在今年的CES上推出了純電概念車VISION-S,車上裝配了33個傳感器,包括了普通CMOS傳感器和TOF傳感器。這些傳感器在智能手機相機上已經很常見了,但這是第一次索尼如此大張旗鼓的展示自己在汽車上的方案實現。索尼同樣投資了基于CMOS支持的邊緣AI檢測技術,將與激光雷達等傳感器共同組建汽車的自動駕駛系統。但除了2018年底公布的IMX490外,索尼仍未公布下一代的汽車級CMOS型號。

三星

三星雖然是占有率第二的CIS廠商,但近年來卻有直超索尼的趨勢。三星不僅率先發布了首個0.7μm像素的CIS,同樣先發制人推出了64MP和108MP的高分辨率傳感器。而今年最亮眼的CIS當屬用于Galaxy S20 Ultra主攝的S5KHM1了,這款傳感器擁有1.08億像素的分辨率,做到了0.8μm的像素大小。但其實最令人期待的是這款傳感器背后Nonacell技術的應用。

ISOCELL九像素合成技術 / 三星


幾大CIS廠商其實都有采用四合一的像素合成技術,索尼采用的是Quad Bayer,三星稱其為Tetracell,而豪威稱其為4-CELL。而Nonacell采用了九合一的像素合成技術,生成2.4μm的有效像素,是Tetracell光線吸收能力的兩倍以上。雖然更高的像素合成往往會導致干擾色的產生,但Nonacell通過ISOCELL Plus技術,極大降低了串擾,光損耗和光反射。運用Nonacell技術,拍照可以在保持高質量1200萬像素的情況下實現3倍變焦。

豪威

PureCel?Plus技術 / 豪威


豪威在今年發布了OV48C和OV64C這兩顆分別為4800萬像素和6400萬像素的CIS,該CIS采用了豪威PureCel?Plus-S技術,加入了BCFA的濾色陣列和像素隔離(DTI)技術。其中,BCFA可以大幅提高在不同入射角下的光線采集精度。DTI技術則可以在像素間創造隔離墻以實現更好的主光線角度的精度,從而減少串擾。作為第二代PureCel?技術,該傳感器也在低光環境下提高了像素隔離的表現。

除了這三家頭部CIS廠商外,余下的CIS廠商也不甘落后,隨著像素尺寸都在慢慢逼近0.7像素微米大小的極限,大家都在積極擴展CIS事業。

安森美

安森美的CIS主要用于汽車領域,去年,安森美為斯巴魯等汽車公司交付了1億個圖像傳感器,用在基于攝像頭的高級輔助駕駛系統上。這款CMOS圖像傳感器為AR0132AT,擁有1.2MP的分辨率,不僅做到了高動態范圍,低光敏度和可編程曝光模式,同樣達到了斯巴魯EyeSight駕駛輔助系統的安全性要求。

Hayabusa超曝光技術 / 安森美


在去年的AutoSens展會上,安森美推出了針對汽車攝像機視覺系統的Hayabusa CMOS傳感器。該CIS采用了超曝光技術,實現了LED閃爍抑制(LFM)和高動態范圍成像(HDR)。在汽車使用場景中,前照燈,尾燈等都會用到LED脈沖節省能源,但這種光線場景中,需要使用短曝光時間才能避免明亮部分過度飽和。但這樣做又會捕捉到光源熄滅的畫面,這種閃爍對駕駛員和輔助駕駛系統的判斷都會造成影響。超曝光技術可以提高5倍以上的像素容量,從而擴展了高亮度下的動態范圍,于是可以用更長的曝光時間來捕捉光源,而不會產生過度飽和。

SK海力士

Black Pearl CMOS傳感器 / SK海力士


作為市場份額第五的CIS廠商,SK海力士也不甘人后,甚至可能成為上面三家的危險對手。SK海力士已經將利川市的一部分DRM工廠轉換為全新Black Pearl CMOS圖像傳感器的生產中心,并向手機制造商提供了4款新傳感器,打算與索尼的Exmor和三星的ISOCELL正面抗衡。根據SK海力士的市場評估,從2017年到2020年,智能手機上的攝像頭平均數將從2.2個增加至3.9個。

而SK海力士打算在第一季度推出1.0μm的Black Pearl CIS,同樣采用了和以上三家相近的Quad Bayer和Remosaic算法。其中HI-1634(16MP)和HI-2021(20MP)用于手機后置的超廣角鏡頭,而HI-847(8MP)和HI-1337(13MP)則用于長焦鏡頭,前者可以實現3倍光學變焦,后者則可以實現2倍光學變焦。SK海力士還打算在今年下半年推出0.8μm 48MP的高端競品。

目前主流廠商的CMOS方案都在逼近0.7μm的像素極限,CIS制程提升,暫時落后的CIS廠商將來也有逆轉格局的可能。

在智能手機領域,索尼和三星是其中領軍的龍頭廠商,而豪威和海力士等也在迎頭趕上。不論是濾色陣列的改進,還是像素尺寸的縮小,隨著人們對智能手機成像質量要求的提高,CIS的智能手機市場將迎來一波新的競爭。

但要論車規CIS市場,安森美的份額仍占優勢,雖然索尼和三星也在布局汽車領域,相繼推出了幾款用于自動駕駛的CMOS傳感器。不過自動駕駛未來逐漸普及,或許會迫使他們在這方面加大研發力度。

除此之外,視覺物聯網、安防、工控、AR等領域上的CMOS傳感器也在持續發展,未來的CIS市場勢必會更加精彩。

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