電信行業目前面臨著物聯網貨幣化以保持競爭力的嚴峻挑戰，先進技術是尋找新收入來源的關鍵。

由于電信行業面臨收入攤薄的部分原因是服務商品化和來自OTT提供商的競爭，因此企業在采用新的和新興的收入流方面感到越來越大的壓力。麥肯錫公司最近關于當今行業狀況的文章指出，“OTT行業和谷歌和Facebook之類的公司已經產生了巨大的價值和機遇，這不是因為它們改善了現有行業，而是因為它們通過使用電信技術創造了全新的行業。基礎設施。這些新公司的大部分價值來自他們收集、分析和貨幣化的數據。”

物聯網（IoT）是電信公司最大的、最有前途的市場，可通過其貨幣數據進行交易。Gartner公司預測，到2025年，物聯網將增長到220億個端點。即使有很多機會，電信公司在實現盈利之前也必須克服一些挑戰。僅僅訪問多個數據流是不夠的。由于大多數電信公司目前都沒有合適的工具來提供有效推動物聯網戰略成功所需的高價值、經濟高效、可擴展和數據驅動的服務，因此，電信公司如何才能找到物聯網盈利的道路？

人工智能和高級分析是盈利的關鍵

為了從物聯網中獲利，電信公司必須能夠提供卓越的服務質量、可靠性和動態容量分配的出色客戶體驗。這對于公用事業、運輸和自動駕駛汽車以及遠程健康監控設備中的關鍵任務應用尤其重要。但是為了兌現這些承諾，利用先進技術部署基于人工智能的網絡分析至關重要。此功能將使電信公司通過以下方式保持競爭力：

· 從多個啟用物聯網的來源自動提取數據。

· 能夠實時做出以數據為依據的決策。

· 增強的網絡優化和流量路由。

· 改善客戶體驗，減少客戶流失。

· 有能力開發和提供新的收入來源。

使數據栩栩如生

電信公司由于其在互聯網和連接領域數十年的市場領導地位而仍然保持著豐富的數據。與下一波全球5G網絡部署浪潮（支持大規模采用物聯網的關鍵因素）配合使用時，電信公司將需要處理更多的信息。值得考慮的是，5G可實現每平方英里多達100萬個物聯網設備，是4G技術啟用數量的十倍。

不幸的是，如果電信運營商的基礎設施無法在場景中管理或查看數據，那么擁有豐富數據對電信運營商幾乎沒有任何價值。人工智能和高級分析是兩種新興技術，能夠獲取已經存在的數據電信運營商，管理其規模并生成可行的見解。隨著世界運行速度的加快和海量數據的流失，這些自動化技術的能力對于創建和分配新的服務和收入流至關重要，這些服務和收入流對于在不斷發展的超級互聯市場中保持競爭力至關重要。

更具體地說，關鍵的人工智能分析將允許電信公司將來自不同物聯網傳感器和網絡源的不同數據統一到一個平臺上，然后根據需要查詢這些數據。他們可以從數據中獲得的各種見解包括網絡故障預測或客戶消費模式。通過對網絡中的流量模式、容量波動和需求，甚至是問題領域的數據洞察，電信公司可以就如何更好地分配和優化網絡資源做出數據驅動的決策。這最終將推動更強的網絡性能（例如，更少的服務中斷和更低的延遲）、成本節約和更滿意的客戶。此外，通過深入了解客戶活動，提供商可以為客戶個性化現有產品或開發基于垂直市場的新產品組合。總之，先進技術為現有業務運營提供的不僅僅是新方法;它們為電信公司帶來了新的收入來源。

由于設備故障導致的計劃外停機目前是影響制造商的最大成本之一，因為難以預測或沒有足夠的資金來管理問題。因此，物聯網中最有前途的領域之一就是預測性維護，這可使電信服務提供商預測未來事件，例如機器故障或網絡故障，并防止停機。因此，電信公司將能夠為其客戶提供預測性維護即服務，以監控關鍵設備的生命周期并主動解決問題。而其服務解決方案具有軟件功能，并且經過定制，可滿足客戶的獨特需求。此外，虛擬化還可以實現網絡切片，這將使運營商可以針對特定的客戶用例部署部分網絡。通過利用實時車輛健康數據來預測機器故障，并最大程度地減少車隊的故障時間，預測性維護還可以應用于自動駕駛汽車等新興技術。

獲利之路

隨著電信行業進入新時代，各個服務提供商希望推動新的收入來源，包括人工智能和數據分析在內的先進技術將成為電信公司實現物聯網盈利能力的關鍵因素。