GSMA的一個預測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯網連接數量已經達到了108億，在即將到來的五年中，這個數據會進一步的上漲，達到250億個連接。預計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯網設備。

物聯網大潮的到來將催生數據隱私保護的大量需求，而在數據成為生產要素的時代，平衡數據隱私和應用的技術隱私計算無疑是明星選手，昨晚的隱私計算大課第五講，摩聯科技CEO林瑤從物聯網的角度，剖析了物聯網設備的隱私保護痛點和需求，解讀隱私計算和區塊鏈等技術的結合帶來的數據時代新機遇。

GDPR按下了數字經濟時代的啟動按鈕，有了GDPR，數據資產會受到法律的保護，數據也變成了這個時代最珍貴的資源，變成了新的石油。 今天我們所談的數字經濟，實際一定程度上是技術進步的客觀反映。數字經濟緊緊圍繞著的是三個關鍵的技術：IoT、AI、Blockchain。 物聯網是一種技術，它使得低成本采集數據變的可能，而人工智能是通過數據的分析而進一步挖掘出來數據的價值，區塊鏈則是下一代的金融的基礎設施，使得數據的價值可以得到流通和交易。

物聯網應用爆發的到來

我們即將邁入一個萬物互聯的世界，海量數據匯聚成奔騰不息的信息流改變著我們的日常生活，來自GSMA的一個預測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯網連接數量已經達到了108億，在即將到來的五年中，這個數據會進一步的上漲，達到250億個連接。 我們可以說物聯網數據正在呈現爆炸式的增長，而去年我們也看到全球各個國家也都在陸續的頒布他們的5g的牌照，5g的技術將進一步的推動海量物聯網設備的連接，帶來更加海量的數據。 物聯網讓我們隨時隨地與世界保持連接，從智能家居到車聯網以及智慧辦公，未來將實現包括個人健康和保健服務在內的一系列數字化服務。預計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯網設備。 以車聯網為例，目前全球的智能網聯汽車的滲透率已經達到了20％。車聯網應用包括像車載娛樂、地圖、導航、汽車的數字鑰匙，然后還包括交通事故的上報等等。在2018年，中國的工信部發布了車聯網產業發展行動計劃，預計在接下來5～10年，隨著5g的的發展，人、車、道路的基礎設施之間將實時聯網，同時實時聯網會變得越來越普及，而且車聯網的用戶的滲透率會達到30％以上，利好政策也會使得智能網聯汽車帶來更大量的數據。 以車為例，那么一個智能網聯汽車在它的全生命周期里頭會有哪些類型的數據？1． 靜態數據，指那些存在汽車內的數據，或者存在車廠的服務器中的數據，還有透過無線網絡發送到整車廠后臺服務器和云上的數據。 2． 流動數據，或者叫傳輸中的數據。這些數據可以是從一臺汽車發送給到另一臺，實現車的近距離通信。這些靜態數據和動態數據事實上包羅萬象，包括汽車的位置信息、診斷信息、多媒體信息、地圖、信息以及駕駛員的行為信息、乘客的信息等等，這些不同的數據又對隱私保護和數據的安全性提出了不一樣的等級要求。

物聯網時代的隱私保護

事實上物聯網設備的增加也帶來了與日俱增的風險。 1． 終端側缺乏完善的硬件可信認證功能；2． 假的設備會接入系統并與服務提供商的后臺進行交互；3． 通過暴力破解或者逆向工程就能獲取基礎的身份信息；4． 數據通常沒有強加密或者驗證；5． 缺少硬件防攻擊保護會讓惡意黑客通過近端或遠程訪問的方式進入系統。 數據從物聯網設備的源頭可信的生成，安全的存儲，以及基于隱私保護的流動與交換，這是圍繞物聯網數據生命周期的可信管理的解決方案，也是支撐整個物聯網數字經濟的信任基礎。 此次課程中，有詳細解釋以上物聯網設備具體的風險點和如何應用區塊鏈、大數據、隱私計算等技術為物聯網數據的可行生產安全存儲以及基于隱私保護的流動和交換，掃描文末二維碼參與此次課程。

數據時代需要隱私計算和區塊鏈

用隱私計算技術傳輸數據和計算結果，參與的計算方多方可以在不泄露實際數據的前提下面去實現安全計算。因此我們說MPC（多方安全計算）這一類的密碼學技術將解決各個數據孤島在數據調用中的信任問題，在讓數據在安全的環境當中得以充分的應用，又能夠提供最佳的隱私保護的解決方案，促進數字經濟的進一步的發展。 而區塊鏈作為多方可信數據交換的一個基礎設施必不可少。萬向區塊鏈和矩陣元在去年的9月聯合推出了聯盟鏈，這是新一代基于隱私計算的聯盟鏈的平臺，支持供應鏈、金融、物流、追蹤溯源、互聯網以及公益等多種應用場景的企業級應用。 事實上今天我們身邊有成千上萬個IoT設備正在構成我們這座城市的某種智能物聯網的基礎設施，他們產生的海量數據事實上是擁有巨大的價值的。而巨大價值的前提就是首先它數據是可信的、真實的；其次數據的隱私是得到保護的；第三是數據是不可篡改。 目前這兩者如何做到結合？能產生怎樣的效果？擁有哪些解決方案？已經落地了哪些應用呢？ 去年12月份，萬向區塊鏈、聯通物聯網、矩陣元、摩聯科技等企業一起推出了以隱私計算為特色的新一代的聯盟鏈平臺PlatONE以及BoAT的區塊鏈模組，形成了一套端到端的開放的輔能平臺，用來支撐物聯網場景下的企業級的應用，來促使物聯網與區塊鏈的技術和隱私計算之間的融合。 本次課程中，也會介紹這些行業先行者利用隱私計算在智慧畜牧業、車聯網與汽車金融、智慧物流與供應鏈、能源與智能電網監控等應用場景的嘗試。