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視覺感知、智能座艙齊發,ADI能否抓住自動駕駛機遇

獨愛72H ? 來源:雷鋒網 ? 作者:雷鋒網 ? 2020-04-07 18:02 ? 次閱讀
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(文章來源:雷鋒網)

汽車行業正處在大變革時代,自動駕駛潮流勢不可擋,電動化、網聯化也是勢頭正勁。作為全球知名的高性能模擬技術供應商、美國老牌模擬芯片廠商,亞德諾半導體Analog Devices,ADI)自然不會讓大變革時代迸發出的商業機會從手中溜走。憑借著超過 50 年的技術和經驗積累,ADI 正致力于推動更為安全的自動駕駛商業化落地,同時也在自動駕駛領域建立自己的護城河。

3月25日,ADI在知乎舉辦了一場有關“汽車新趨勢中的關鍵技術”直播。ADI中國汽車技術市場高級經理王星煒主要就汽車行業自動化、電動化以及網聯化變革,闡述了其手握的關鍵技術和產品。基于最新激光雷達技術和雷達技術,ADAI主要是打造自動駕駛車輛先進感知檢測系統。在直播中,王星煒主要介紹的包括成像雷達方案、LIDAR激光雷達,以及慣導MEMS方案。

誠然,這也是業界比較常規的布局思路。成像雷達是指多個毫米波雷達級聯在一起,作為一個單元同步運行,特性通常是具備較高的角分辨率。“傳統24GHz/77GHz雙方案,原來分離式的方案,主流的芯片工藝是GaAs;現在的發展方向,通過SiGe技術來降低成本,增強集成度特性。SiGe也能更好地與傳統硅工藝技術做整合,有更多的數字電路能夠集成到這樣的芯片上。”

“未來發展方向,77GHz或79GHz更高頻率,會基于硅來做相應技術。用硅來做高頻射頻芯片會有更高的集成度。”王星煒表示,“ADI的雷達技術非常適合做成像雷達,不僅可以探測障礙物,還能區分多個障礙物間的距離。”

激光雷達則不同:在遠距離上,如今常見固態掃描解決方案,所謂的固態即沒有傳統旋轉部件,完全通過半導體方案制造不同的探測角度,這對于面對抵抗震動等環境的穩定性會更好。中短距離上,ADI也提供ToF攝像頭技術。ToF在車內和車外如今都有相應的應用場景,大約在中短距離的確會成為越來越普遍的解決方案,似乎也會成為ADI的重點開發項目。

最后是ADI部署的慣導MEMS方案,這類方案應用于GPS信號不佳,比如隧道這種可能長時間沒有GPS信號的場景,慣性導航此時作為補充用于描摹行駛軌跡。王星煒表示,ADI慣性導航相關芯片基于民航飛行器中的經驗,是從民航過渡到汽車應用方案,“和傳統與手機消費市場到汽車應用的方案不同,可靠度和精度都會更高。”

智能化座艙,它被ADI稱之為infotainment系統,包含的應用方向是坐在座艙中使人更加舒適,更有時間去享受出行的第三空間的車內相關設備。智能化座艙具體是指哪些方面的技術?王星煒總結有有兩方面:一是沉浸式的音頻體驗;二是相應的主動降噪、超寬帶回聲消除以及定向麥克風技術。

具體來看,A2B總線全稱是車內音頻總線(Automotive Audio Bus),對整個聲音的營造會有更多的基于總線的數字化理念應用在里面,也有相應的產品。簡單來說,A2B技術可以理解成把傳統音響數字化以后,對線束的要求就會降低,對應在車里,最大的好處是使用的線材重量更低,相應布線更簡單,成本也會更低。

具體來看它帶來的好處,比如電動車能耗會更小,續航里程更長。由于它是數字化的音頻總線,在傳輸數據的同時,也會有一定的供電能力。另外,相應軟件開發也會更簡單,因為它是數字化的總線。A2B技術是智能化座艙系統實際的一個應用,那么ADI未來智能化的座艙是什么樣的?

王星煒告訴雷鋒網,未來座艙會變成更加智能的座艙,變成一個非常獨立的聲音分區,可以說坐在車的不同位置,聽到的東西完全可以不一樣,這就需要非常強大的處理器來做處理。將來ADI音頻處理的DSP芯片里也會加入傳統強大的暗盒,在不一樣的應用場景更好地處理相應的聲音。

未來智能化座艙的發展方向:人機操控的界面變得更加智能,比如通過紅外非接觸式手勢操控。此外,還包括當前比較流行的ToF攝像頭,帶景深攝象頭,把人的表情、手勢采集下來,做出相應的算法以后進行非接觸操控。ADI在25年前已經涉足自動駕駛領域,在1993年推出了一款微芯片系統的加速度傳感器,專門檢測汽車碰撞。同時提供一系列產品都是和安全相關的,比如安全氣囊的碰撞檢測等MEMS產品。

在雷達領域有長時間的布局, 2016年收購Vescent Photonics,重點研發flash雷達和固態激光雷達方案。2018年ADI收購了一家德國工業雷達的方案公司,通過這個技術給人們提供高效率雷達的整體解決方案,而不是器件級解決方案。

值得注意的是,ADI的慣導是業界較為領先的,主要用于軍事、國防、安全領域,性能超過汽車的要求。在投資方向上,ADI也有自己的一套邏輯,主要聚焦的是毫米波雷達、激光雷達和慣導這些需要硬件創新的產品。不只是乘用車,商用車,特種車輛,軌道交通等都有大量使用ADI的產品,其目標是提供高性能低成本的系統級解決方案。
(責任編輯:fqj)

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