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大數據是門系統學科，基于數據，核心是數學算法，通過一些成熟平臺架構組件，完成人們對數據的使用。目前大數據的數字化轉型正在經歷四個階段，即數據化、信息化、數字化、智能化，數據化作為大數據運營的關鍵基礎，信息化作為運營的關鍵流程，數字化作為大數據運營的關鍵手段，智能化是大數據運營的最后效果，四個階段的演進加速推動全社會數字智能化的進步。

大數據在未來將成為社會運營的應用基礎，是推動經濟轉型發展的新動力，交通、農業、工業、政府、金融、醫療都將以大數據作為基礎進行轉型升級。在全球抗疫期間，大數據的應用可謂十分廣泛。不僅在中國有著數據的統計與發布，在其他國家也受到了民眾的廣泛關注，在英國的中國留學生的每日疫情數據更新更是得到了英國政府的關注。

如何用大數據解決問題？疫情爆發之后，數家科技互聯網公司陸續通過數據和技術能力，給全社會提供了大量數據支撐。舉例來說，12306票務平臺利用實名制售票的大數據優勢，及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息。列車上如出現確診或疑似旅客，會調取旅客相關信息，包括車次、車廂等，然后提供給相關防疫部門進行后續處理。

大數據技術除了可以提供研判預警之外，在篩查、追蹤傳染源(人員)從而阻斷疫情傳播路徑等方面亦發揮著高效的作用。利用大數據分析還可以看到人群遷徙圖，具體到哪些城市。例如，百度地圖推出遷徙地圖總結描繪出了全國春運人員遷徙熱力圖，包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等。

目前，很多媒體平臺都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統，動態更新和展示疫情在全國的變動情況。互聯網平臺紛紛開通辟謠功能，依托大數據技術實現信息共享、快速查詢。辟謠功能的上線，可使百姓在魚龍混雜的信息中甄別謠言回歸理性，在疫情中正確行動，使媒體采取多種方式主動及時辟謠，讓權威信息跑在謠言前面，及時安撫公眾恐慌情緒遏制次生輿情蔓延。

利用大數據解決問題的效果：

1、加強對潛在疫情發展的動態監測，為實時預警及精準防控提供全面、高效、便捷的研判基礎，有利于相關部門、各地方政府及時做好疫情預警與防控工作。

2、在新冠肺炎疫情防控工作中，運用疫情防控人口數據系統攻克了手工登記人員的外出流動出現的效率低、流程多、分工雜等問題，并充分發揮大數據高效管理、精準識別身份、在建立臺賬可追溯和操作簡便可持續等優點。

3、疫情快速變化，防控處在關鍵節點，“快準狠”的工作效率也是全國各界有效開展防控的主力力量。

4、很多媒體平臺都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統，動態更新和展示疫情在全國的變動情況，以疫情地圖、疫情趨勢、國內國外疫情等形式，實時播報肺炎疫情動態，只要點擊系統界面地圖中的每個省份，就可以顯示各省確診、疑似、死亡的新增及累計數據詳情，甚至能精確到每個小區。不僅為疫情防控阻擊戰提供了數據支撐，也充分保障了海內外公眾知情權，對于增強科學防控知識、提高科學防控意識具有積極作用。
（責任編輯：fqj）