威里利生命科技的增強病理診斷系統，可以說是軟件在醫療領域最初的嘗試，軟件的研發已經開始涉足病理學核心功能，標志著軟件已經向著診斷癌癥的方向進軍。

集微網消息，病理學是與疾病的研究和診斷相關的醫學學科。最常見的病理學涉及體液、組織和細胞樣本的分析和檢查。作為一般調查和研究的領域，病理學涉及疾病的四個方面：病因學、發病機理、形態變化和形態變化的后果。

病理學領域可以追溯到古代。許多早期社會通過解剖以及檢查對生物條件有了基本的了解。在希臘的古希臘時期，人類文化中出現了疾病的因果研究。隨著時間的推移，通過病理學人類對疾病的理解繼續逐步推進，例如病理學的許多進步歸因于中世紀的伊斯蘭教時代。

然而，隨著微生物學的出現，現代病理學在1800年代后期才作為一個獨特的研究領域出現。現在病理學是一種分為許多子學科的主要的醫學實踐。在所有這些子學科中，對檢查病理學家的工作有第二意見有助于消除錯誤的診斷。消除病理學中的診斷錯誤可以導致更健康的人群并減少病理學家的責任風險。

為了實現上述過程的自動化，威里利在17年8月9日申請了一項名為“增強病理診斷”的發明專利（申請號為：201780049448.4），申請人為威里利生命科學有限責任公司。

根據目前公開的專利資料，讓我們一起來了解一下這項病理診斷系統吧。

如上圖所示為用于病理診斷的系統，系統包括：顯微鏡101、數字相機103、麥克風105、屏幕107、處理裝置109、網絡111、存儲裝置123、揚聲器125、第一機械到電換能器113以及第二機械到電換能器115。

用戶用顯微鏡觀察放大的病理樣本，顯微鏡放大病理樣本以形成放大的病理圖像，同時用光學地耦合到顯微鏡的數字相機記錄放大的病理圖像，數字相機電耦合到處理裝置 (例如臺式計算機、服務器等)以發送放大的病理圖像到處理裝置。

處理裝置將放大的病理圖像與病理數據庫中包括的參考病理圖像進行比較，以識別放大的病理圖像中的一個或多個感興趣區域(例如屏幕上的輪廓部分131)。如果在放大的病理圖像中存在感興趣區域，則系統可以向用戶警告感興趣區域。

響應于識別到感興趣區域，該警報可以是音頻警報(例如來自揚聲器的語音說“在圖像的左下角看可能有癌癥”)、視覺警報(例如在屏幕上突出顯示感興趣區域131)、或者觸覺警報(例如振動顯微鏡101的鏡臺)，具體的演示情況如下圖所示。

如圖所示為病理學家使用系統可能經歷的情況，圖像301是病理學家在通過顯微鏡查看時可能看到的內容，圖像被投影到屏幕107上。在檢查病理樣本幾分鐘之后，揚聲器可以輸出幾個語句，如語句(讓病理學家知道他們越過了載玻片上有可能的感興趣區域的點)和語句305(告訴病理學家感興趣區域中的結構的診斷，以及輸出診斷的置信區間)。

可以發現，在圖像中突出顯示(例如畫輪廓)感興趣區域和可能的感興趣區域，輪廓可以出現在屏幕上或顯微鏡的目鏡中。

除了從機器學習算法接收指導之外，病理學家還可以能夠通過與GUI交互或通過呼叫幫助(“好的，顯微鏡，呼叫病理學家”)來啟動視頻聊天應用。然后可以將來自顯微鏡的視頻發送到遠程監視器以進行查看，遠程監督人員可以能夠直接與本地病理學家和系統通信。可以根據需要添加更多的監督人員。

如上圖所示為病理診斷方法的流程圖，首先，用顯微鏡放大病理樣本以形成放大的病理圖像，這可以通過調整顯微鏡上的小塊手動完成，也可以使用控制顯微鏡的計算機系統數字地執行。其次，利用光學地耦合到顯微鏡的數字相機記錄放大的病理圖像，處理裝置可以無線地或通過有線傳輸從數字相機接收放大的病理圖像。

接著，將放大的病理圖像與病理數據庫中包括的參考病理圖像進行比較，以識別放大的病理圖像中的感興趣區域，處理裝置可以運行機器學習算法以識別感興趣區域，并且機器學習算法可以被訓練以使用病理數據庫識別感興趣區域。

最后，系統向顯微鏡的用戶警告放大的病理圖像中的感興趣區域，這涉及處理裝置向麥克風輸出指令以輸出語音、突出顯示屏幕的一部分或者移動(例如振動)設備的一部分，從而完成設備與用戶之間的交互。

以上就是威里利生命科技的增強病理診斷系統，目前尚未見到軟件大規模進軍醫療保健領域，軟件應用于數字病理學，可以說是軟件在醫療領域最初的嘗試，軟件的研發已經開始涉足病理學核心功能，標志著軟件已經向著診斷癌癥的方向進軍！