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曠視的重構(gòu)城市物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)方案

汽車玩家 ? 來(lái)源:TechWeb ? 作者:果青 ? 2020-04-03 09:35 ? 次閱讀
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TechWeb】4月2日消息,剛剛宣布開源深度學(xué)習(xí)框架天元的曠視又有大動(dòng)作。

在今天召開的曠視科技“視”界無(wú)疆—2020線上渠道合作伙伴大會(huì)上,曠視重點(diǎn)討論了其對(duì)泛園區(qū)智能化市場(chǎng)的洞察與理解,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了“曠視方案”。

據(jù)介紹,目前,曠視解決方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)中國(guó)尊、來(lái)福士廣場(chǎng)、深圳春筍大樓、廣州廣發(fā)大樓等高端地產(chǎn)建筑群的全覆蓋,點(diǎn)亮了中國(guó)100多座城市。

這里,我們一起看看這家AI獨(dú)角獸企業(yè)要如何重構(gòu)城市物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

曠視資深副總裁、企業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人顧亮

三大核心板塊

曠視的智慧城市方案圍繞泛園區(qū)市場(chǎng)中“智慧通行”、“智慧安全”、“智慧生活”三大核心板塊,來(lái)助力企業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智慧通行方面,曠視重點(diǎn)聚焦在提高通行管理效率、提升用戶體驗(yàn)的場(chǎng)景上。曠視所打造樓宇園區(qū)“一臉通”,形成了“三道門、四類人”的整體管控方案。比如在園區(qū)內(nèi)每一棟樓、每一部電梯、每一個(gè)會(huì)議室或辦公室,曠視都可以提供智能前端設(shè)備,通過刷臉來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)感通行和簽到。

智慧安全方面,曠視側(cè)重于用更智能化的“技防”手段來(lái)替代人防投入。曠視采用人臉識(shí)別、結(jié)構(gòu)化分析、ReID分析等,實(shí)現(xiàn)周界安全防范、重點(diǎn)人員告警、車輛軌跡查詢、車輛違停識(shí)別等功能,能在降低整體安保投入的情況下,提高安全管理水平。

智慧生活方面,曠視目前可以實(shí)時(shí)感知被服務(wù)對(duì)象的身份、位置、人群密度等信息,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)資源的合理調(diào)配,確保服務(wù)體驗(yàn)。這一實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景主要包括利用一臉通實(shí)現(xiàn)自助購(gòu)物、餐飲等園區(qū)支付場(chǎng)景,公共設(shè)施使用率場(chǎng)景。

“園區(qū)智慧化”不是一個(gè)新的概念,但曠視的差異化在于錨定了智慧園區(qū)概念中的三個(gè)核心場(chǎng)景,圍繞優(yōu)勢(shì) AI 技術(shù),全線拉通了從算法驅(qū)動(dòng)到感知升級(jí)再到云邊協(xié)同的完整價(jià)值鏈,通過數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、場(chǎng)景三方融合,落實(shí)到園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身,打造出一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的園區(qū)生態(tài)。

AI能力妙用

在智慧園區(qū)解決方案中,不得不提到曠視的AI能力。

而在曠視的泛園區(qū)智能化解決方案中,AI賦予了管理系統(tǒng)更加智慧的大腦,并著力于解決傳統(tǒng)方案無(wú)法解決的“老大難”問題。

首先,曠視力主降低園區(qū)對(duì)“人”的依賴,實(shí)現(xiàn)從人防向技防的轉(zhuǎn)變。其實(shí)很多重復(fù)性的枯燥的工作,并不適合由人來(lái)做。比如,回看監(jiān)控視頻,看久了人就會(huì)疲憊;做人員出入管理,一個(gè)人不可能記得園區(qū)內(nèi)所有人的長(zhǎng)相。而采用機(jī)器視覺,就能和人的智慧產(chǎn)生互補(bǔ),把更枯燥的事情交給AI來(lái)做,把更需要依賴人類智慧的事情交給人來(lái)做。

其次,曠視提升了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。在園區(qū)出入管理時(shí),刷臉驗(yàn)證能有效杜絕身份造假問題,這是傳統(tǒng)紙簽和卡簽做不到的。而一只貓咪跑進(jìn)園區(qū),用AI視覺方案來(lái)做,就能瞬間區(qū)分人和貓咪,大大降低了誤報(bào)。

再次,曠視重點(diǎn)提升了安全管理能力,從事后追溯向事前預(yù)警、事中告警轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)園區(qū)的安全管理,只能時(shí)候翻錄像帶,很多時(shí)候?yàn)闀r(shí)已晚。有了AI視覺技術(shù)之后,當(dāng)園區(qū)內(nèi)出現(xiàn)可疑人員、可疑行為時(shí),系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)做出預(yù)判,提前阻止了一些危險(xiǎn)事件的發(fā)生。

最后,曠視主張實(shí)現(xiàn)“千人千面”,提供個(gè)性化體驗(yàn)。比如在疫情期間,曠視推出了無(wú)感的測(cè)溫通行產(chǎn)品,可以在非接觸的情況下,實(shí)現(xiàn)全園區(qū)無(wú)感測(cè)溫和通行,溫度記錄和員工考勤記錄會(huì)自動(dòng)進(jìn)行人溫綁定,提高了企業(yè)在疫情期間的安全指數(shù)。

軟+硬

曠視資深副總裁、企業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人顧亮表示:“與行業(yè)內(nèi)友商形成明顯區(qū)隔的是,AI起家的曠視如今具有鮮明‘軟硬結(jié)合’能力。”

曠視自主研發(fā)的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++已經(jīng)成為公司的AI基礎(chǔ)設(shè)施,為算法的生產(chǎn)和升級(jí)提供重要支持。曠視剛剛開源了Brain++中的核心組件曠視天元(MegEngine)深度學(xué)習(xí)框架。天元作為曠視自主研發(fā)的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架,曾經(jīng)幫助曠視拿下了27項(xiàng)全球AI競(jìng)賽冠軍和MS COCO三連冠。

在硬件方面,曠視目前已打造出多款不同規(guī)格的硬件,以助力于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)。例如,基于視覺的數(shù)字化方案會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)、消耗大量的算力,目前普遍采用云、邊、端的AIoT架構(gòu)。在這個(gè)架構(gòu)中,曠視可以把采集、感知、預(yù)處理等功能前移到端設(shè)備中,盡量減少數(shù)據(jù)上傳,減小網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力和后端算力壓力。

在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,擁有一款好用的產(chǎn)品,將會(huì)幫助企業(yè)/社區(qū)更好更快的實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化覆蓋。這也是曠視一直以來(lái)的產(chǎn)品態(tài)度,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示,“曠視一直以來(lái)孜孜追求的目標(biāo)就是打造出世界級(jí)的好產(chǎn)品,‘產(chǎn)品為王’四個(gè)字已經(jīng)成為曠視的戰(zhàn)略核心。”

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