Anaconda公司（前ContinuumAnalytics）今天發布了其名稱為Python發行版的企業SKU的第5版。 你在想“編程語言的新版本？ 大呼小叫？“ 如果是的話，我明白，但你錯了。

雖然Python實際上是一種通用編程語言，但隨著2005年NumPy庫的引入，它變得數據科學友好。 NumPy增加了對矩陣和多維數組的支持，以及可以處理存儲在其中的數據的許多函數。 快速向前發展到今天，Python與NumPy已經成為數據科學家最喜歡的工具。 與R一起，它是機器學習和人工智能的關鍵技術。

NumPy是由特拉維斯·奧利芬特創建的，他也是Anaconda的總裁兼首席數據科學家，也是該公司的聯合創始人。 作為ContinuumAnalytics，該公司開始了作為一家引導分析咨詢/服務公司的生活。 因此，毫不奇怪，Python的Anaconda發行版更多地表現為企業數據科學平臺，而不僅僅是編程語言發行版。

整合、協作AnacondaEnterprise支持大量整合，使其非常有趣。 其中最主要的是它能夠以分布式方式在Hadoop和Spark集群中的節點上運行。 即使在單個節點上運行，AnacondaEnterprise也可以連接到Spark集群，以遠程方式交互運行分布式計算。

Anaconda還可以與Jupyter筆記本和Jupyter實驗室集成。 木星曾經被稱為IPython，所以這不應該是一個巨大的沖擊，但Anaconda團隊是Jupyter項目的核心貢獻者，所以這種整合不僅僅是偶然的。