人工智能要像“水電煤”，降低使用門檻是關鍵。

最近，AI芯片公司地平線為了實現這一點，推出了全新一代AI開放平臺——天工開物 （Horizon OpenExplorer?? Platform）。

它是基于地平線自研的AI芯片打造，主要包括三大功能模塊：模型倉庫 （Model Zoo）、AI 芯片工具鏈 （AI Toolchain）及AI 應用開發中間件 （AI Express）。

△ 地平線“天工開物”AI開發平臺三大功能模塊

“天工開物”，不僅降低了AI開發者上手難度，還提高了開發速度，保證了開發質量。

那么這些模塊又各司何職？

接下來，我們就對它進行逐一剖析。

模型倉庫：開放三類算法，滿足不同需求

首先是第一個模塊，模型倉庫。

它開放了三類算法，分別是產品算法、基礎算法和參考算法。

基于大量的數據和實戰經驗，地平線的產品算法模型，涉及人臉、人體、人非車等多種類別，具備極高的算法質量和精度，可有效避免合作伙伴“重復發明輪子”，大幅節省算法訓練和開發的時間與成本。

在基礎算法層面，地平線則是將經典算法在開源數據集上訓練出SOTA（state-of-the-art）精度，并完全開源讓合作伙伴復現，同時可在地平線AI芯片上快速驗證性能。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴開放。

△ 地平線“天工開物”模型倉庫（Model Zoo）開源的基礎算法

參考算法則主要面向以算法為核心競爭壁壘的合作伙伴，地平線可針對合作伙伴的產品，提供完整的算法解決方案，不僅開源，方便合作伙伴使用AI芯片工具鏈不斷提高算法精度，還可基于合作伙伴需求，提供部分pre-train模型。

除了豐富的業界領先的算法模型，地平線“天工開物”AI開發平臺還可面向實際需求提供全方位、多維度、多層次的產品交付與服務，客戶可靈活選擇產品算法、基礎算法、參考算法等服務，亦可采用AI開發框架、AI芯片工具鏈的組合交付模式，應對不同場景下的差異化需求。

AI芯片工具鏈：快速響應深度開發

“天工開物”的AI芯片工具鏈模塊，覆蓋了從算法模型訓練、優化與轉換和部署到芯片運行模型預測的完整AI開發過程，包含模型結構檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模擬器在內的全套工具。

在與AI芯片架構的深度耦合下，能夠帶來性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代芯片為例，編譯器可將MobileNet v2吞吐量，從優化前的400多幀/秒提升至800多幀/秒，達到同等功耗水平下的業界領先水平。

△ 地平線編譯器優化效果

此次升級除重點提升性能表現外，在量化訓練解決方案的基礎上還推出浮點-定點轉換方案。

無論是合作伙伴之前訓練的模型還是網上下載的公開模型，均可通過該方案，快速轉換為可在地平線AI芯片上運行的模型格式。

目前浮點-定點轉換方案已經支持Caffe，并預計于2020年底前實現對Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持計劃。

△ 地平線“天工開物”包含的量化訓練解決方案與浮點-定點轉換方案

在開放性上，地平線對外開放程度，與對內部算法團隊開放程度完全一致，充分確保靈活性和可編程性滿足合作伙伴算法工程師的使用需求。憑借其顯著的性能優勢、高度的開放性以及應用的成熟度，地平線“天工開物”AI芯片工具鏈已為多個合作伙伴如SK 電訊、速騰聚創和嬴徹科技提供了賦能服務。

AI 應用開發中間件：加速場景方案靈活部署

地平線在AI應用開發中間件 （AI Express）功能模塊中，開放了XStream和XProto兩套應用開發框架，內置豐富且高度可復用的算法模塊、業務策略模塊、應用組件。

如同搭積木一樣，合作伙伴可靈活組合產品算法，高效組成適用于各類應用場景的算法解決方案，全面降低邊緣AI應用的開發門檻。

△ AI Express 地平線開源應用開發中間件

為讓合作伙伴能夠直接受益于地平線成熟的算法落地能力，探索自己在數據和算法方面的獨特價值。

地平線將全面開放數十種經過量產考驗的應用參考方案，方案覆蓋人臉識別、行為識別、道路感知等各類復雜應用場景，這些方案將助力合作伙伴進行更快、更省、更高效的商業落地。

生態協同撬動AI普及，首個邊緣AI開發者社區成立

近年來，人工智能市場持續高速增長，底層技術和落地應用持續突破。新型基礎設施建設的提出，又為推動人工智能產業進一步發展提供了重要機遇。

在全面開放模型倉庫、AI芯片工具鏈及AI 應用開發中間件的基礎上，地平線著手打造了首個邊緣AI開發者社區。社區以傳播技術力量為核心驅動力，以打造最實用、最易用、最好用的邊緣AI開發平臺為核心目標，將于4月份正式上線并開始為AI產業參與者提供全方位支持。

地平線創始人兼 CEO 余凱認為“人工智能在數字經濟時代，發揮著類似發電機、發動機的角色，將全面推動各個產業的發展?！?/p>