今日，在華為開發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)第二天，華為全面分享在計(jì)算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果，全球開發(fā)者可通過公開發(fā)表的論文及開源代碼，進(jìn)一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。同時(shí)，華為發(fā)布計(jì)算視覺研究計(jì)劃(以下簡稱視覺計(jì)劃)，并邀請(qǐng)全球AI專家參與研究。基于華為N騰AI處理器的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)將為該計(jì)劃提供強(qiáng)大算力支撐，研究成果將在華為全場景AI計(jì)算框架MindSpore實(shí)現(xiàn)并開源給業(yè)界，讓全球AI開發(fā)者以此為基礎(chǔ)持續(xù)創(chuàng)新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。

開放華為計(jì)算視覺基礎(chǔ)研究成果

投資基礎(chǔ)研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分，華為致力于在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

面向全球開發(fā)者，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇教授分享了計(jì)算視覺領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展：“華為在計(jì)算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識(shí)和模型三大方向，大力投入基礎(chǔ)研究，過去兩年已在AI頂會(huì)CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的成果，這些研究成果已通過學(xué)術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界，我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果，進(jìn)一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。

發(fā)布華為計(jì)算視覺研究計(jì)劃、助力每一位AI開發(fā)者

華為計(jì)算視覺研究計(jì)劃

在當(dāng)前研究基礎(chǔ)上，田奇教授發(fā)布了華為計(jì)算視覺計(jì)劃，“華為將繼續(xù)加大投入計(jì)算視覺的基礎(chǔ)研究，不斷挑戰(zhàn)計(jì)算視覺領(lǐng)域三大問題，包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計(jì)高效的萬物識(shí)別視覺模型，以及表達(dá)并存儲(chǔ)知識(shí)以邁向通用智能”。華為視覺計(jì)劃圍繞三大方向，共有六大子計(jì)劃，包括：

o 數(shù)據(jù)冰山計(jì)劃：以極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)撬動(dòng)海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓(xùn)練

o 數(shù)據(jù)魔方計(jì)劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強(qiáng)模型在實(shí)際場景的學(xué)習(xí)能力

o 模型摸高計(jì)劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務(wù)性能上限

o 模型瘦身計(jì)劃：打造端側(cè)高效的計(jì)算模型，助力各種芯片完成復(fù)雜推理

o 萬物預(yù)視計(jì)劃：設(shè)計(jì)視覺預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，打造視覺通用模型

o 虛實(shí)合一計(jì)劃：在虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合中，將計(jì)算視覺引向真正的人工智能

同時(shí)，田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計(jì)劃，共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)算力將全面加速視覺計(jì)劃開展，研究成果將在華為全場景AI計(jì)算框架MindSpore上充分實(shí)現(xiàn)并開源給業(yè)界，助力每一位AI開發(fā)者”。

華為在2018年華為全聯(lián)接大會(huì)上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略，重點(diǎn)投資AI基礎(chǔ)研究，并協(xié)同全球科研機(jī)構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。本次開發(fā)者大會(huì)上，華為系統(tǒng)展示計(jì)算視覺領(lǐng)域基礎(chǔ)研究成果并發(fā)布視覺計(jì)劃，以AI基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新全面支持全球開發(fā)者探索未來，不斷突破邊界，共同打造無所不及的智能。

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